Sistemas de Apoio à Decisão Clínica

Código:

IM2014_06

Sigla:

SADC

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Informática Médica

Ocorrência: 2020/2021 - 2S (de 08-02-2021 a 30-07-2021)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Informática Médica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIM	21	Plano de Estudos em vigor	1	-	6	55	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Dotar os alunos de conhecimentos gerais em sistemas de apoio à decisão clínica.

Resultados de aprendizagem e competências

Competências
● Definir estratégias de apoio à decisão clínica;
● Identificar modelos de apoio à decisão clínica;
● Interpretar e avaliar sistemas clássicos de apoio à decisão clínica.
● Interpretar e avaliar sistemas avançados de apoio à decisão clínica.

Conhecimentos
● O processo de decisão clínica;
● Definição, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão;
● Modelos clássicos de apoio à decisão: estatística, guidelines e algoritmos.
● Modelos avançados de apoio à decisão: sistemas periciais e aprendizagem automática.

Comportamentos
● Manter-se informado dos desenvolvimentos de sistemas de apoio à decisão clínica;
● Aperfeiçoamento do espírito crítico quanto à definição, desenvolvimento, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão clínica;
● Motivação para estudar e avaliar resultados de processos de adopção de sistemas de apoio à decisão em unidades de saúde.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Dedução, indução e o processo de decisão clínica
Formas de representação de conhecimento
Os sistemas de apoio à decisão clínica
Desenvolvimento, implementação e avaliação de estratégias de apoio à decisão
Guidelines médicas para apoio à decisão
Algoritmos no apoio à decisão clínica
Raciocínio com incertezas
Aprendizagem automática no apoio à decisão
Interpretação e avaliação de modelos de apoio à decisão

Bibliografia Obrigatória

E. Berner; Clinical decision support systems: theory and practice, Springer, 2006 (ISBN 0387339140)
Robert A. Greenes; Clinical Decision Support: The Road Ahead (ISBN-10: 0123693772)
Jerome A. Osheroff, Jonathan M. Teich, Donald Levick, Luis Saldana, Ferdinand T. Velasco, Dean F. Sittig, Kendall M. Rogers and Robert A. Jenders; Improving Outcomes with Clinical Decision Support: An Implementer’s Guide, HIMMS
S. Brahnam, L.C. Jain (Eds.); Advanced Computational Intelligence Paradigms in Healthcare 5, 2011 (ISBN 978-3-642-16094-3)
P. Lucas, J.A. Gámez, A. Salmerón Cerdan (Eds.); Advances in Probabilistic Graphical Models, 2007 (ISBN 978-3-642-08854-4)
M. Schmitt, H.-N. Teodorescu, A. Jain, A. Jain, S. Jain (Eds.); Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis, 2002 (ISBN 978-3-7908-1463-7)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Métodos de ensino: Aulas teórico-práticas com apresentação dos diversos tópicos a abordar, exercícios em grupo para resolução de problemas práticos de apoio à decisão em saúde.
Métodos de avaliação: Exame final (12 valores) e trabalho de grupo (8 valores).

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Trabalho escrito	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	25,00
Estudo autónomo	60,00
Frequência das aulas	30,00
Trabalho escrito	47,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Entrega de trabalho para avaliação distribuída.

Fórmula de cálculo da classificação final

Métodos de avaliação: Exame final (10 valores), trabalho de grupo (7 valores) e questões-aula ao longo da unidade curricular (3 valores).