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Sistemas de Apoio à Decisão Clínica

Código: IM2014_06     Sigla: SADC

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Informática Médica

Ocorrência: 2019/2020 - 2S (de 10-02-2020 a 31-07-2020) Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde
Curso/CE Responsável: Mestrado em Informática Médica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MIM 25 Plano Oficial (Atualizado Despacho n.º 5137/2020) 1 - 6 55 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Inês de Castro Dutra Regente
Pedro Pereira Rodrigues Regente

Docência - Horas

Teorico-Prática: 2,14
Orientação Tutorial: 1,43
Outras: 0,36
Tipo Docente Turmas Horas
Teorico-Prática Totais 1 2,14
Inês de Castro Dutra 1,07
Pedro Pereira Rodrigues 1,07
Orientação Tutorial Totais 1 1,43
Inês de Castro Dutra 0,715
Pedro Pereira Rodrigues 0,715
Outras Totais 1 0,36
Inês de Castro Dutra 0,18
Pedro Pereira Rodrigues 0,18

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Dotar os alunos de conhecimentos gerais em sistemas de apoio à decisão clínica.

Resultados de aprendizagem e competências

Competências
● Definir estratégias de apoio à decisão clínica;
● Identificar modelos de apoio à decisão clínica;
● Interpretar e avaliar sistemas clássicos de apoio à decisão clínica.
● Interpretar e avaliar sistemas avançados de apoio à decisão clínica.

Conhecimentos
● O processo de decisão clínica;
● Definição, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão;
● Modelos clássicos de apoio à decisão: estatística, guidelines e algoritmos.
● Modelos avançados de apoio à decisão: sistemas periciais e aprendizagem automática.

Comportamentos
● Manter-se informado dos desenvolvimentos de sistemas de apoio à decisão clínica;
● Aperfeiçoamento do espírito crítico quanto à definição, desenvolvimento, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão clínica;
● Motivação para estudar e avaliar resultados de processos de adopção de sistemas de apoio à decisão em unidades de saúde.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Dedução, indução e o processo de decisão clínica
Formas de representação de conhecimento
Os sistemas de apoio à decisão clínica
Desenvolvimento, implementação e avaliação de estratégias de apoio à decisão
Guidelines médicas para apoio à decisão
Algoritmos no apoio à decisão clínica
Raciocínio com incertezas
Aprendizagem automática no apoio à decisão
Interpretação e avaliação de modelos de apoio à decisão

Bibliografia Obrigatória

E. Berner; Clinical decision support systems: theory and practice, Springer, 2006 (ISBN 0387339140)
Robert A. Greenes; Clinical Decision Support: The Road Ahead (ISBN-10: 0123693772)
Jerome A. Osheroff, Jonathan M. Teich, Donald Levick, Luis Saldana, Ferdinand T. Velasco, Dean F. Sittig, Kendall M. Rogers and Robert A. Jenders; Improving Outcomes with Clinical Decision Support: An Implementer’s Guide, HIMMS
S. Brahnam, L.C. Jain (Eds.); Advanced Computational Intelligence Paradigms in Healthcare 5, 2011 (ISBN 978-3-642-16094-3)
P. Lucas, J.A. Gámez, A. Salmerón Cerdan (Eds.); Advances in Probabilistic Graphical Models, 2007 (ISBN 978-3-642-08854-4)
M. Schmitt, H.-N. Teodorescu, A. Jain, A. Jain, S. Jain (Eds.); Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis, 2002 (ISBN 978-3-7908-1463-7)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Métodos de ensino: Aulas teórico-práticas com apresentação dos diversos tópicos a abordar, exercícios em grupo para resolução de problemas práticos de apoio à decisão em saúde.
Métodos de avaliação: Exame final (12 valores) e trabalho de grupo (8 valores).

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 60,00
Trabalho escrito 40,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico 25,00
Estudo autónomo 60,00
Frequência das aulas 30,00
Trabalho escrito 47,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Frequencia de 75% das aulas

Fórmula de cálculo da classificação final

Métodos de avaliação: Exame final (12 valores) e trabalho de grupo (8 valores).
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