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Bioestatística

Código: PDN19_01     Sigla: PDN19_01

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Estatística

Ocorrência: 2019/2020 - SP (de 09-09-2019 a 31-07-2020)

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Biomedicina
Curso/CE Responsável: Programa Doutoral em Neurociências

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
PDN 17 Plano Oficial do ano letivo 2019 1 - 3 20 81

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Rui Manuel Cerqueira Magalhães Regente

Docência - Horas

Teorico-Prática: 0,71
Tipo Docente Turmas Horas
Teorico-Prática Totais 1 0,714
Rui Manuel Cerqueira Magalhães 0,45

Língua de trabalho

Português

Objetivos

A unidade curricular tem como objetivo proporcionar aos estudantes os conhecimentos fundamentais sobre métodos de análise estatística aplicados à investigação em Neurociências. A U.C. permitirá aos alunos do programa doutoral a aquisição das metodologias necessárias à interpretação estatística dos trabalhos que irão executar no plano da sua tese de doutoramento.

A U.C. pretende que os conhecimentos sejam transmitidos numa vertente predominantemente prática que complemente o conhecimento teórico: o ensino será baseado no estudo de casos concretos de investigação e na análise de dados reais, para que os alunos ganhem experiência sobre a correta implementação estatística que deve ser utilizada para cada tipo de dados experimentais. Será dada também grande importância ao ensino de técnicas de desenho e planeamento experimental, quer para investigação básica quer investigação clínica.

Resultados de aprendizagem e competências

Os dois objetivos principais da unidade curricular (fornecer aos estudantes uma visão teórica abrangente sobre análise bioestatística, e treinar os estudantes na utilização das ferramentas informáticas disponíveis para análise estatística complexa) irão ser atingidos pelas duas metodologias de ensino (aulas téoricas e trabalho prático “hands-on”).

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1) Dados biológicos e sua representação gráfica. Estatística descritiva.

2) Conceitos básicos de inferência estatística: Teorema do Limite Central; intervalos de confiança e testes de hipóteses.

2.1) Inferência sobre médias (uma amostra, amostras emparelhadas e independentes). Análise de variância a um ou dois factores (ANOVA).

2.2) Inferências sobre proporções (uma proporção; comparação de duas proporções em amostras emparelhadas ou amostras independentes; Comparação de mais de duas proporções - teste do qui-quadrado).

2.3) Métodos não paramétricos

3) Correlação e regressão linear (modelo de regressão; método dos mínimos quadrados; Coeficiente de correlação; Análise de resíduos).

4) Análise de sobrevivência (método de kaplan-meier e modelos proporcionais de cox).

Bibliografia Obrigatória

Wayne W. Daniel & Chad L. Cross.; Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences, 10th edition, Wiley Press, 2013 ( )
Harvey Motulsky.; Intuitive Biostatistics, A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking, 3rd edition, Oxford University Press, 2014

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

O conteúdo programático da unidade curricular aborda de forma simplificada mas abrangente todos os conceitos importantes para a análise estatística dos dados tipicamente obtidos em investigação em neurociências.

Todos os métodos importantes serão trabalhados de forma prática recorrendo ao uso das ferramentas informáticas  disponíveis no repositório de software da Universidade do Porto (SPSS, e GraphPad Prism na FMUP).

O pequeno número de estudantes que frequentarão a unidade curricular permitirá um nível intenso de interação com os estudantes e uma aprendizagem prática personalizada.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 50,00
Teste 50,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Frequência das aulas 14,00
Total: 14,00

Obtenção de frequência

A avaliação da unidade curricular será realizada com base em 2 componentes:

a) prova escrita onde serão avaliados os conhecimentos adquiridos

b) trabalho prático de análise estatística de dados providenciados

Fórmula de cálculo da classificação final

0,50*Prova Escrita + 0.50*Trabalho prático
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