Saltar para:
Logótipo
This page in english Ajuda Autenticar-se
FMUP
Você está em: Início » MSP12_14
Autenticação




Esqueceu-se da senha?

Bioestatística II

Código: MSP12_14     Sigla: MSP12_14

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Estatística

Ocorrência: 2017/2018 - 2S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Ciências da Saúde Pública e Forenses, e Educação Médica
Curso/CE Responsável: Mestrado em Saúde Pública

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MSP 8 Mestrado em Saúde Pública - Plano Oficial a partir 2012 1 - 3 27 81
Plano Oficial do ano letivo 2017 1 - 3 27 81

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

O objetivo da disciplina é familiarizar o aluno com conceitos estatísticos relativos a modelos multivariáveis, habilitando-o a: (1) ter uma compreensão conceptual dos princípios e aplicações práticas desses modelos, (2) saber escolher a estratégia analítica e de construção do modelo apropriado, discutindo as diferentes opções para a inclusão de variáveis, (3) compreender e discutir os conceitos de confundimento e interação, (4) adquirir conhecimento prático do modo de efetuar uma análise e interpretar os resultados, com recurso a um programa estatístico.

O estudante deverá adquirir capacidades de selecionar o modelo estatístico multivariável mais apropriado para a questão científica em análise; saber construir o modelo e implementá-lo num software estatístico; analisar criticamente e interpretar os resultados obtidos.

Resultados de aprendizagem e competências

Os conteúdos programáticos desta Unidade Curricular respondem aos objetivos propostos de compreender e ser capaz de construir modelos multivariáveis através da construção e discussão de diversos modelos, nomeadamente pela compreensão das virtualidades e limitações de cada abordagem multivariada.

Introdução à análise de modelos multivariáveis: Regressão Linear Múltipla, Análise de Variância (efeitos fixos e efeitos casuais) e Regressão Logística.


Introdução à análise de métodos não-paramétricos. Resolução e discussão de exemplos de aplicação.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Introdução à análise de modelos multivariáveis:
Regressão Linear Múltipla,
Análise de Variância (efeitos fixos e efeitos casuais) e Regressão Logística.

Introdução à análise de métodos não-paramétricos.

Resolução e discussão de exemplos de aplicação.

Bibliografia Obrigatória

Armitage P & Berry G. ; Statistical Methods for Medical Research, Oxford: Blackwell Scientif Publications, 1987
Hosmer DW & Lemeshow S.; Applied Logistic Regression, , John Wiley and Sons., 1989
Siegel S. & Castellan N.J. Jr. ; Non-parametric statistics for Behavioral Sciences, McGraw-Hill, Inc. , 1988
Christensen, R. ; Analysis of variance, design and regression , Chapman and Hall, 1996
Altman DG.; Practical Statistics for Medical Research, Chapman and Hall, 1991
Collett D.; Modelling Binary Data, Chapman and Hall, 1996
Everitt BS; The Analysis of Contingency Tables, Chapman and Hall, 1977
Sokal, R.R. and F.J. Rohlf; Biometry - The Principles and Practice of Statistics in Biological Research, W.H. Freeman and Company, 1995

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem


  1. Aprendizagem auto dirigida

  2. Metodologia expositiva colaborativa e ativa

  3. Aprendizagem aplicada (resolução de exercícios)


 


Estima-se um total de 81 horas de trabalho do estudante, das quais 27 são de contacto, distribuídas da seguinte forma:


Sessões teóricas semanais num total de 14h;


Sessões teórico-práticas semanais num total de 7h;


Sessões de práticas laboratoriais num total de 6h.

Software

IBM SPSS Statistics

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 100,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 54,00
Frequência das aulas 27,00
Total: 81,00

Obtenção de frequência

Frequência de 75% das aulas previstas

Fórmula de cálculo da classificação final

CF=EF
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2019 © Faculdade de Medicina da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2019-04-24 às 01:39:53 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais