Bioestatística I

Código:

MSP12_2

Sigla:

MSP12_2

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2013/2014 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Epidemiologia Clínica, Medicina Preditiva e Saúde Pública
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Saúde Pública

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MSP	16	Mestrado em Saúde Pública - Plano Oficial a partir 2012	1	-	4	36	108

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

É objetivo da unidade curricular de Bioestatística que todos os estudantes adquiram conhecimentos dos princípios gerais da estatística (descritiva e inferencial).

Resultados de aprendizagem e competências

Após a frequência da unidade curricular todos os estudantes deverão ser capazes de explorar dados utilizando medidas estatísticas e métodos gráficos; saber aplicar procedimentos estatísticos simples autonomamente; identificar os tipos de testes estatísticos que podem ser aplicados num dado conjunto de dados, conhecer os pressupostos e saber testá-los; conhecer as limitações e a força das conclusões obtidas a partir da análise estatística efetuada.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Dados biológicos e sua representação. 2. Probabilidades e Distribuições de Probabilidade Introdução às Distribuições de Probabilidade. 3. Princípios gerais da inferência estatística: Estimação de Parâmetros e Testes de Hipótese. 4. Inferência sobre dados quantitativos: Teste t para Uma Amostra; Teste t para Amostras Emparelhadas; Teste t para Amostras Independentes; Teste de Hipóteses para as Variâncias. 5. Inferência sobre dados Qualitativos: Estimação e Teste de Hipóteses para uma Proporção; Comparação de Proporções em Amostras Independentes; Teste Qui-Quadrado de independência. Risco Relativo e Odds Ratio. 6. Regressão Linear Simples.

Bibliografia Obrigatória

Baldi B., D.S. Moore ; The practice of statistics in the life sciences, W.H. Freeman and Company, 2012
Sokal, R.R. e F.J. Rohlf; Biometry - The Principles and Practice of Statistics in Biological Research, W.H. Freeman and Company, 1995
Zar J.H. ; Biostatistical Analysis, 5th edition, Prentice - Hall International Inc., 2010

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Estima-se um total de 108 horas de trabalho do estudante, das quais 36 são de contacto, distribuídas da seguinte forma: T:18; PL:18.

Software

SPSS

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística > Biometria
Ciências Físicas > Matemática > Estatística > Estatística médica

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	72,00
Frequência das aulas	36,00
Total:	108,00

Obtenção de frequência

 Assistência a pelo menos 75% de todas as aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Classificação obtida no exame final.