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Autonomous Optical Tweezers: From automatic trapping to single particle analysis

Título
Autonomous Optical Tweezers: From automatic trapping to single particle analysis
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2022
Autores
Coutinho, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Teixeira, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Rocha, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Oliveira, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Jorge, PAS
(Autor)
FCUP
Silva, NA
(Autor)
Outra
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Ata de Conferência Internacional
5th International Conference on Applications of Optics and Photonics, AOP 2022
17 July 2022 through 22 July 2022
Indexação
Outras Informações
ID Authenticus: P-00X-Q7Y
Abstract (EN): Optical trapping is a versatile and non-invasive technique for single particle manipulation. As such, it can be widely applied in the domains of particle identification and classification and thus used as a tool for monitoring physical and chemical processes. This creates an opportunity for integrating the method seamlessly into optofluidic chips, provided it can be automatized. Yet even though OT is well established in multiple scientific domains, a full stack approach to its integration into other technological devices is still lacking. This calls for solutions in tasks such as automatic trapping and signal analysis. In this manuscript, we describe the implementation of an algorithm seeking autonomous particle location and trapping. The methodology is based upon image-processing, allowing for particle location using real time image segmentation. A local thresholding algorithm is applied, followed by morphological techniques for closing shapes and excluding non-bounded regions - after which only the particles remain on the image. Once the centroid is identified, the stage is translated accordingly by piezo-electric actuators, followed by the laser activation. In this way, trapping is achieved, and one may proceed to analyze the forward scattered optical signal, after which a new particle inside the actuators range may be automatically trapped. This development, when compared with existent solutions involving holographic optical tweezers, allows for similar capabilities without using a spatial light modulator, thus dramatically reducing the setup costs of autonomous OT solutions. Therefore, when combined with particle classification techniques, this method is well suited for integration into possible optofluidic chips for autonomous sensing and monitoring of biochemical samples. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
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