Este curso foi desenhado para profissionais, investigadores ou alunos nas áreas da Saúde, Ciências da Informação, Matemática e Estatística que pretendam adquirir ou desenvolver conhecimentos e competências que lhes permitam aplicar as diferentes técnicas básicas de estatística a dados biomédicos usando bases de dados reais e o software de análise de dados “SPSS”. Pretende assim ir de encontro às necessidades de formação existentes nas áreas científicas visadas.

Conteúdos programáticos:

• Gestão de dados, tipos de dados e verificação de dados
• Medidas de localização e dispersão
• Distribuição normal e outras distribuições teóricas
• Representação gráfica
• Técnicas de amostragem
• Intervalos de confiança
• Princípio de Teste de hipóteses
• Testes paramétricos e não paramétricos: testes-t, testes-f (One-Way ANOVA); Mann-Whintey; Kruskal-Wallis; Wilcoxon; Qui-quadrado
• Correlação paramétrica
• Regressão linear simples

 

Objetivos

 O curso de Introdução à Análise de Dados usando o SPSS pretende:

 a) dotar os estudantes de competências básicas ciência de dados de saúde, na sua componente de análise exploratória e inferencial de dados biomédicos, incluindo aprender a aplicar as diferentes técnicas básicas de estatísticas a dados biomédicos usando base de dados reais e o software de análise de dados SPSS.

 b) formar profissionais e investigadores na área de ciências de dados de saúde, uma área onde existe cada vez mais financiamento, quer público e institucional (nacional e internacional), quer da própria sociedade, onde empresas do sector estão deficitárias e disponíveis para acolher estes investigadores, uma vez que lhes atribuem um alto valor social e económico para as suas atividades de negócio;

 c) diversificar e melhorar a qualidade da oferta formativa da Universidade do Porto, ocupando um lugar de destaque na oferta de formação contínua na área;

 d) dar complemento à formação existente com outras ferramentas de análise (i.e. SPSS), indo assim de encontro aos requisitos de procura que os últimos anos têm evidenciado.

Competências Profissionais

Conhecimentos, competências e aptidões que os estudantes devem alcançar:

No fim do curso os estudantes deverão ser capazes de interpretar uma grande parte dos resultados de análise estatística presentes na literatura biomédica. Deverão ser capazes também de usar um software de análise de dados para introduzir e preparar dados para análise estatística assim como fazer análises de dados descritivas e inferenciais básicas.

 

Informações

Vagas: máx.: /mín.: 

Destinatários:


Condições específicas de acesso:
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Critérios de seleção e seriação dos candidatos e respetivas ponderações:

Critério de desempate:


Candidaturas on-line: 6 a 19.06.2017

Prazo para afixação de resultados provisórios: 20.06.2017
 
Audiência Prévia: 21.06 a 4.07.2017

Prazo para afixação de resultados definitivos: 5.07.2017

Modo de notificação dos candidatos:

Prazo para a apresentação da reclamação dos candidatos:  6.07.2017

Prazo para a publicação da decisão de reclamações: 7.07.2017

Matrículas on-line: 10 a 13.07.2017

Eventual colocação de suplentes: 14.07.2017

Propina:


Calendárização:
17 de julho das 14h00-19h00
18 a 21 de julho de 14h00-18h00

Local:

Comentários

Para auxiliar a submissão da Candidatura, pode consultar o Guia de Apoio (1).

CANDIDATURAS AQUI


Para auxiliar a realização da Matrícula/Inscrição, pode consultar o Guia de Apoio (2).

REALIZAR MATRÍCULA / INSCRIÇÃO AQUI


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Dados Gerais

Diplomas

Áreas Científicas Predominantes