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Introdução à Análise de Dados Biomédicos usando o R

Este curso foi desenhado para profissionais, investigadores ou alunos nas áreas da Saúde, Ciências da Informação, Matemática e Estatística que pretendam adquirir ou desenvolver conhecimentos e competências que lhes permitam aplicar as diferentes técnicas básicas de estatística a dados biomédicos usando bases de dados reais e o software de análise de dados “R”. Pretende assim ir de encontro às necessidades de formação existentes nas áreas científicas visadas.

Conteúdos programáticos:

  • Gestão de dados, tipos de dados e verificação de dados
  • Medidas de localização e dispersão
  • Distribuição normal e outras distribuições teóricas
  • Representação gráfica
  • Técnicas de amostragem
  • Intervalos de confiança
  • Princípio de Teste de hipóteses
  • Testes paramétricos e não paramétricos: testes-t, testes-f (One-Way ANOVA); Mann-Whintey; Kruskal-Wallis; Wilcoxon; Qui-quadrado
  • Correlação paramétrica
  • Regressão linear simples

Objetivos

Objetivos gerais do curso/unidade de formação:

O curso Introduction to Biomedical Data Analysis using R (IBDAuR) tem como principais objetivos a) dotar os estudantes de competências básicas em ciência de dados de saúde, na sua componente de análise exploratória e inferencial de dados biomédicos, incluindo a aplicação de diferentes técnicas básicas de estatísticas a dados biomédicos (usando, para isso, base de dados reais e o software de análise de dados R); b) formar profissionais e investigadores na área de ciências de dados de saúde; c) dar complemento à formação existente com outras ferramentas de análise (i.e. SPSS).

Competências Profissionais

Conhecimentos, competências e aptidões que os estudantes devem alcançar:

No fim do curso os estudantes deverão ser capazes de interpretar uma grande parte dos resultados de análise estatística presentes na literatura biomédica. Deverão ser capazes também de usar um software de análise de dados para introduzir e preparar dados para análise estatística assim como fazer análises de dados descritivas e inferenciais básicas.



Informações

Idioma de lecionação: totalmente em inglês

Vagas:
máx: 20/min.: 5

Condições de acesso:
Profissionais, investigadores ou estudantes de ensino superior nas áreas da Saúde, Ciências da Informação, Matemática e Estatistica.

Critérios e subcritérios de seleção e seriação:
Em termos de seleção irá considerar-se, apenas, a ordem de chegada das candidaturas.

Critério de desempate:
Em caso de submissão de candidatura em simultâneo, serão admitidos ambos os candidatos.

Candidaturas on-line:  até ao dia 18.01.2021

Prazo para afixação de resultados provisórios: NA*

Modo de notificação dos candidatos: NA*

Audiência Prévia: NA*


* De acordo com o art. 124ª alínea f) do Código do Procedimento Administrativo e uma vez que não é expectável atingir o nº máximo de estudantes proposto (50), solicitou-se a revogação da audiência prévia.

Prazo para afixação de resultados definitivos: 19.01.2021

Modo de notificação dos candidatos: 
por e-mail para o endereço eletrónico indicado na candidatura.

Prazo para a apresentação da reclamação dos candidatos: 20.01.2021

Prazo para a publicação da decisão de reclamações: 21.01.2021

Matrículas on-line: 22 a 28.01.2021

Eventual colocação de suplentes: 29.01.2021

Propina: 300¤ + 2¤ (seguro escolar), o pagamento deverá ser efetuado até ao final do prazo de inscrição.

Desconto de 25% para formandos que se inscrevam em mais do que uma unidade de formação da Escola de Inverno 2021, da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto.

Desconto de 25% pa estudantes inscritos em cursos de doutoramento, mestrado, especialização ou estudos avançados do MEDCIDS.

A isenção de pagamento de propina para docentes, investigadores, bolseiros e colaboradores do MEDCIDS - Departamento de Medicina da Comunidade, informação e Decisão em Saúde até ao limite de 7 formandos, sujeito a aprovação do Diretor de Departamento.

Calendarização:
1 a 5 de fevereiro de 2021

Horário: 1, 4 e 5 de fevereiro, das 9h00 às 13h00
             2 e 3 de fevereiro, das 8h30 ás 13h00

 

 


Comentários

Para auxiliar a submissão da Candidatura, pode consultar o Guia de Apoio (1).

CANDIDATURAS AQUI


Para auxiliar a realização da Matrícula/Inscrição, pode consultar o Guia de Apoio (2).

REALIZAR MATRÍCULA / INSCRIÇÃO AQUI




Contactos

Gestão Académica dos Cursos de Educação Continua

Tel.: 220426975

e-mail: formacaocontinua@med.up.pt

Informações e contactos

 

 

Dados Gerais

Docente Responsável: Pedro Pereira Rodrigues
Sigla: IADBuR
Tipo de curso/ciclo de estudos: Unidade de Formação Contínua
Início: 2016/2017
Duração: 81 Horas

Planos de Estudos

Edições

Diplomas

  • Introdução à Análise de Dados Biomédicos usando o R (3 Créditos ECTS)

Áreas Científicas Predominantes

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