Desde o seu desenvolvimento nos anos 50, a inteligência artificial (IA) tem sido sempre trazida para a saúde, apesar de as implicações próprias do setor funcionarem como fator limitante, especialmente durante o chamado “Inverno da IA” dos anos 90. O século XXI lançou uma “primavera”, assente em inovação na recolha de dados e no poder computacional, entrando no atual “verão quente” da IA, onde os grandes agentes (como a Google ou a IBM) apresentam abordagens de deep learning, natural language processing (NLP) e Big Data. Apesar do entusiasmo com estas sobremediatizadas técnicas de IA, muito poucas se encontram em uso clínico, não conseguindo cumprir critérios como a explicabilidade das decisões e provocando debates sobre os problemas éticos e jurídicos da aplicação da IA à saúde e à medicina clínica. Sejam como têm sido muitas as consequências que o desenvolvimento destas tecnologias tem provocado na sociedade, fenómenos como o nudge, as fake news, as mudanças ao nível do mercado de trabalho, entre outros, devem ser refletidos e ponderados em função das suas implicações também no campo da saúde.

Preocupações atuais das aplicações de inteligência artificial na saúde incluem:

1. métodos de IA explicável (XAI) capazes de lidar com a prevalência crescente de patologias crónicas e cenários de multi-morbilidade a nível global,
2. aplicações de XAI em saúde (i.e. modelação de prognóstico, diagnóstico precoce, apoio à decisão no tratamento, sistemas especialistas baseados em evidência e ciência de dados em saúde), seguindo as mais recentes diretivas europeias em explicabilidade das recomendações,
3. a interface entre ciência cognitiva e raciocínio clínico (i.e. filosofia e ética da IA, modelos psicológicos de desenvolvimento cognitivo, IA geral).

Objetivos

Competências Profissionais

Informações

Vagas: 20 (máx.)/7 (mín.)

Destinatários:
Profissionais e estudantes de ensino superior das áreas de saúde, ciências sociais, gestão, informática e engenharia.

Condições especificas de acesso: 
Frequência ou conclusão de curso de ensino superior nas áreas de saúde, ciências sociais, gestão, informática e engenharia ou outras.

Critérios de seleção e seriação dos candidatos e respetivas ponderações:

A ordenação dos candidatos será feita por:

1. Grau académico: Doutoramento: 3 pontos; Mestrado: 2 pontos; Licenciatura: 1 ponto
2. Média de licenciatura, ou das classificações obtidas até à data (no caso dos estudantes de 1º ciclo): 10 – 14: 1 ponto; 15 a 18: 2 pontos; 19 ou 20: 3 pontos.

Em caso de empate serão admitidos todos os candidatos empatados, alargando-se o número de vagas.

Candidaturas on-line: 1.06 a 19.07.2019

    . prolongamento da candidatura: até 29.07.2019

Afixação de resultados provisórios: 26.07.2019

   . alteração da data para: 2.08.2019

Audiência Prévia: 29.07 a 09.08.2019

   . alteração da data para: 5 a 19.08.2019

Afixação de resultados definitivos: 19.08.2019

  . alteração da data para: 20.08.2019

Apresentação de reclamação de resultados: 20 a 22.08.2019

  . alteração da data para: 21 a 22.08.2019

Publicação da decisão de reclamações: 23.08.2019

Matrículas on-line:  26.08 a 6.09.2019

Prazo para eventual colocação de suplentes: 9 a 13.09.2019

Modo de notificação dos candidatos: On-line na página da FMUP

Propina:
Público geral: 250¤ + 2¤ (seg. escolar);
Estudantes UP (cursos conferentes de grau): 100¤ + 2¤ (seg. escolar);
Alumni: 150¤ + 2¤ (seg. escolar);

• Segunda-feira, 16 de Setembro das 9h às 13h
• Terça-feira, 17 de Setembro das 8h30 às 13h
• Quarta-feira, 18 de Setembro das 8h30 às 13h

Local:
MEDCIDS  - Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde - Faculdade de Medicina da UP (CIM-FMUP) R. Dr. Plácido da Costa, s/n, - 4200-450 Porto.

Comentários

Contactos

Gestão Académica dos Cursos de Educação Continua

Tel.: 220426975

e-mail: formacaocontinua@med.up.pt

Informações e contactos

Dados Gerais

Planos de Estudos

Diplomas

Áreas Científicas Predominantes