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Informações

Bioestatística

Objetivos

O objetivo deste curso é dotar os estudantes dos conceitos básicos de gestão e descrição de dados e de inferência estatística, para que estes sejam capazes de descrever dados biomédicos e de escolher e aplicar os testes de hipótese em análise inferencial básica de dados. Esta unidade pretende também introduzir conceitos básicos de modelação estatística e aprofundar os modelos lineares e logísticos. Em particular serão discutidos os conceitos de associação, interação e confunding, construção do modelo e seleção de variáveis, assunções dos modelos, interpretação dos coeficientes, inferência sobre os coeficientes de regressão e avaliação dos modelos


Competências Profissionais

No final do curso os estudantes deverão ser capazes de:

Usar um software de análise de dados para introduzir e preparar dados para análise estatística;

Fazer análises de dados descritivas;

Saber escolher e aplicar os testes de hipótese adequados a uma análise de dados biomédicos;

Identificar situações de utilização dos diferentes métodos de regressão;

Construir modelos de regressão linear e logística;

Avaliar as assunções e qualidade do ajustamento dos modelos;

Interpretar os resultados dos modelos;

Fazer uma análise de concordância de medidas e interpretar adequadamente os resultados;

Saber apresentar os resultados de uma análise estatística em gráficos ou tabelas informativas, autoexplicativas e concisas;

Fazer uma leitura crítica dos resultados de artigos científicos que utilizem as técnicas estatísticas abordadas no curso.

 

 


Informações

Destinatários:

Profissionais, investigadores ou estudantes nas áreas da Saúde, Ciências da Informação, Matemática e Estatística.

Condições de acesso e candidatura:

- Titulares do grau de mestre ou equivalente legal;

- Titulares do grau de licenciado;

- Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos.

Numerus Clausus e critérios de seleção e seriação:

Mín 8; Máx 20

Os candidatos à matrícula no curso serão selecionados com base na avaliação curricular (formação pré e pós-graduada; experiência científica e experiência profissional).

Valor da propina:

800¤

Descontos:

a) Inscrições até data a definir anualmente – 10%

b) Estudantes 3º ciclo – 40%

c) Colaboradores da UP – 10%

d) Membros do CINTESIS - 10%

e) Colaboradores do CIDES - gratuito

 Os descontos poderão ser acumulados até um máximo de 50% (excetuando-se o desconto descrito na alínea e).

Candidaturas on line:

27 março a 4 de abril 2014.

Guia Prático para Candidaturas On-line

Prazo para afixação de resultados:

9 de abril de 2014.

Modo de notificação dos resultados:

Por e-mail.

Prazo para apresentação de reclamação dos candidatos:

10 e 11 de abril de 2014.

Prazo para publicação da decisão de reclamações:

14 de abril de 2014.

Prazo para matrículas:

15 a 23 de abril de 2014.

Boletim de Inscrição 2013-2014

Matriculas:

Na Divisão Académica: Presencial (ver horário de atendimento) ou por correio para: Faculdade de Medicina - A/C Divisão Académica - Alam. Professor Hernani Monteiro, 4200-319 Porto.

Prazo para colocação de suplentes:

24 de abril de 2014.

Prazo para pedido de creditação de formação anterior/experiência profissional:

O pedido deverá ser apresentado no ato de inscrição.

Prazo para publicação de resultados dessa creditação:

24 de abril 2014.

Prazo para alteração da inscrição resultante do processo de creditação:

29 de abril de 2014.

Calendário e horário: 2ª, 4ª e 6as feiras entre 30 de abril e 23 de junho das 17h00 às 19h30, com exceção das seguintes 6ªs feiras: 30 de maio, 6, 13 e 20 de junho.

 

Local do curso: (aguardamos confirmação)

 

Informações:
Departamento de Apoio à Investigação e à Pós-graduação: 
Tel.: 22 551 36 89 
Fax.: 22 551 36 92 
e.mail: educacaocontinua@med.up.pt

 

 

 

 


Dados Gerais

Docente Responsável: Altamiro da Costa Pereira
Sigla: BIOEST
Tipo de curso/ciclo de estudos: Curso de Formação Contínua
Início: 2013/2014
Duração: 162 Horas

Planos de Estudos

Edições

Diplomas

  • Bioestatística (6 Créditos ECTS)

Áreas Científicas Predominantes

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