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Bioestatística I

Código: PDICSS13_2     Sigla: PDICSS13_2

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Ciências da Saúde-Invest. Clínica e em Serv. Saúde

Ocorrência: 2020/2021 - 1S (de 01-09-2020 a 06-02-2021) Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde
Curso/CE Responsável: Programa Doutoral em Investigação Clínica e em Serviços de Saúde

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
PDBM 17 Plano de Estudos em vigor 1 - 5 24 135
PDICSS 19 Plano de Estudos em vigor 1 - 5 24 135

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
José Alberto da Silva Freitas Regente
Cristina Maria Nogueira da Costa Santos Regente
Teresa Sarmento Henriques Docente

Docência - Horas

Teorico-Prática: 1,71
Tipo Docente Turmas Horas
Teorico-Prática Totais 3 5,13
José Alberto da Silva Freitas 0,714
Teresa Sarmento Henriques 0,286
Cristina Maria Nogueira da Costa Santos 0,714

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Esta unidade curricular pretende dotar os estudantes dos conhecimentos teóricos e práticos da aplicação de métodos de análise estatística básicos e adaptados a objetivos de investigação clínica, de avaliação de tecnologias e de investigação em serviços de saúde.  O estudante deverá desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias apresentadas utilizando software estatístico.

Resultados de aprendizagem e competências

Os estudantes, no final da UC, deverão conseguir: caracterizar diferentes tipos de dados e variáveis; processar e informatizar os dados; verificar erros e inconsistências; descrever dados de forma gráfica; descrever dados com medidas de sumário; aplicar a uma tabela de dados técnicas básicas de inferências estatística (estimação pontual e de intervalo e teste de hipótese); aplicar um modelo de regressão linear simples; posicionar-se criticamente relativamente à análise estatística de artigos científicos publicados na literatura na área de Ciências da Saúde.

Modo de trabalho

Presencial

Programa


  • Gestão de dados: tipos de dados e variáveis.

  • Processamento e informatização dos dados.

  • Verificação de erros e inconsistências.

  • Estatística descritiva: medidas de tendência central e dispersão.

  • Apresentação gráfica de dados.

  • Introdução à probabilidade.

  • Distribuição normal e outras distribuições teóricas.

  • Fundamentos da inferência estatística – estimação pontual e intervalos de confiança.

  • Fundamentos dos testes de hipóteses. Poder estatístico e tamanho amostral.

  • Testes de hipótese paramétricos: testes t, teste F (One-Way ANOVA).

  • Testes de hipótese não paramétricos: Mann-Whintey, Kruskal-Wallis, Wilcoxon e qui-quadrado.

  • Técnicas básicas de regressão e correlação: regressão linear simples.

Bibliografia Obrigatória

Aviva Petrie, Caroline Sabin; ; Medical Statistics at a Glance, Wiley-Blackwell, 2013. ISBN: ISBN: 978-0-470-65848-2
Campbell MJ, Swinscow TDV; tatistics at Square One, 11th Edition. BMJBooks, 2009
Bland JM; An Introduction to Medical Statistics, Oxford Medical Publications

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Após a exposição teórica de cada tópico descrito para a disciplina haverá lugar à criação de grupos de trabalho prático e análise crítica e à realização individual de exercícios, utilizando software apropriado e uma plataforma de e-learning optimizada para o ensino da disciplina.

Software

R Project for Statistical Computing
IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS)

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 50,00
Trabalho prático ou de projeto 50,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 56,00
Estudo autónomo 55,00
Frequência das aulas 24,00
Total: 135,00

Obtenção de frequência

A obtenção de frequência será de acordo com o regulamento pedagógico.

Fórmula de cálculo da classificação final

A disciplina terá a sua avaliação resultante da realização de um teste teórico (50%) e de uma componente de aplicação prática dos conhecimentos (50%).
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