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PLS-PM for ecological integrity mapping: Case study of the Ave River basin, Portugal

Título
PLS-PM for ecological integrity mapping: Case study of the Ave River basin, Portugal
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2019
Autores
António Fernandes
(Autor)
Outra
Ana Rita Lopes Ferreira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Luís Filipe Sanches Fernandes
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rui Manuel Vitor Cortes
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Fernando António Leal Pacheco
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 239
Páginas: 145-157
ISSN: 1743-3541
Editora: WIT Press
Indexação
Outras Informações
ID Authenticus: P-00R-GYZ
Abstract (EN): The bonds between pollution sources, contaminant concentrations and ecological damage are quite complex to access, but the proper management of river basins requires the full understanding of those interactions. In the present study, four SEM-PLS models were used to set up environmental cause¿effect relationships in a heavily polluted urban catchment: the Ave River Basin. Data were collected within this watershed relative to point source discharges, diffuse emissions, diffuse indicators (e.g. land use), contaminant concentrations and a Portuguese index of macroinvertebrates diversity (IPtIN). The same dataset was used in the four SEM-PLS models, but each run was based on a different combination of latent variables. In all cases, it was possible to recognize that nitrogen discharges from livestock production, industrial and urban treatment plants are the dominant threats to water quality. The model results were robust, characterized by high, adjusted R Squared values ¿ from 0.744 to 0.931. The models were also used to draw water quality maps. Now, the purpose was to test their prediction capability. Since more than 80% of the water courses were correctly classified for IPtIN, the predictions were considered feasible. © 2019 WIT Press
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
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