Resumo (PT):
A gestão eficiente dos recursos hídricos é um dos principais desafios que a sociedade atual enfrenta. É essencial dotar as entidades gestoras com ferramentas de apoio à tomada de decisão, de forma a reduzirem a perda de água no momento do seu transporte para abastecimento das populações. A partir das características geográficas da rede de distribuição de água no município de Vila Nova de Gaia e dos registos de fugas de água ocorridas entre os anos de 2017 e 2019, este estudo desenvolve um modelo da suscetibilidade à ocorrência de fugas baseado em algoritmos machine learning e ferramentas SIG. O algoritmo utilizado foi o random forest regressor, e permitiu delimitar áreas mais suscetíveis à ocorrência de fugas na área de estudo.
Abstract (EN):
An efficient management of water resources is one of the main society’s challenges. Therefore, it is essential that entities arm themselves with tools that support decision-making in order to reduce water losses on the transportation moment to supply populations. This study proposes to analyse Vila Nova de Gaia’s water distribution network, on a geographic point of view, and the occurred leaks in the years of 2017 and 2019. From the collected data and analysis, it was developed a model with machine learning algorithms and GIS tools to predict future leaks. The used algorithm was random forest regressor and it allowed to bound the most susceptible areas for the occurrence of water leaks in this municipality.
Language:
Portuguese
Type (Professor's evaluation):
Scientific