Resumo (PT):
Este artigo pretende traçar um perfil do sector da construção em Portugal. O diagnóstico foi realizado
através da análise de indicadores chave do desempenho de uma amostra de 58 das maiores empresas de
construção nacionais a operar em 2007. O método utilizado na análise envolveu duas etapas. Primeiro,
utilizou-se a Análise de Clusters para criar grupos homogéneos de empresas na amostra considerada.
Posteriormente, utilizou-se a técnica Data Envelopment Analysis com o objectivo de caracterizar mais
detalhadamente cada um dos clusters. A utilização desta técnica revelou-se bastante útil pois permitiu
determinar a eficiência relativa das empresas analisadas, bem como identificar os pontos fortes, fracos e
as áreas prioritárias de melhoria para cada empresa. Finalmente, identificou-se o nível que os indicadores
de desempenho deveriam ter para que a actividade de cada empresa fosse considerada eficiente. Esta
quantificação de objectivos de melhoria é suportada numa comparação directa com outras empresas da
amostra consideradas benchmarks.
Abstract (EN):
The study reported in this paper aims to characterize the performance profile of the Portuguese
Construction Industry. The analysis was based on Key Performance Indicators from a sample comprising
58 companies. These are among the largest national construction companies operating in 2007. The
methodological approach involved two different stages: the use of Cluster Analysis to identify
homogeneous groups of construction companies and the use of Data Envelopment Analysis to
characterize the performance profile of each cluster. The Data Envelopment Analysis technique was
useful for assessing the relative efficiency of each company, as well as to identify the strengths,
weaknesses and priority areas of improvement for the companies analyzed. Finally, it was determined the
target level for the indicators of each company corresponding to efficient operation. This quantification of
targets for improvement was supported in a direct comparison with other companies in the sample
considered benchmarks.
Language:
Portuguese
Type (Professor's evaluation):
Scientific
No. of pages:
11