Seleção de áreas de prospeção mineira com recurso aos SIG na região de Lagoa Negra (NW de Portugal)

• Type: Article in International Scientific Journal
• Date: 2014

Authors

Cláudio Paulo (Author) Other; Alexandre Lima (Author) FCUP

Journal

Title: Comunicações Geológicas

Vol. 101

Pages: 1419-1423

ISSN: 0873-948X

Publisher: LNEG - Laboratório Nacional de Energia e Geologia

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Scientific classification

CORDIS: Natural sciences > Environmental science > Earth science > Geoquímica

FOS: Natural sciences

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Resumo (PT): As mineralizações filonianas hidrotermais são abundantes no Norte de Portugal, a sua prospeção e exploração remonta, pelo menos desde o tempo de ocupação Romana o que tem suscitado o interesse das empresas mineiras na aquisição de áreas para pesquisa e exploração. A área de estudo enquadra-se numa licença de prospeção da Empresa mineira " Klondike Gold Portugal " recentemente adquirida pela " Medgold Resources ". A concessão de prospeção designa-se por Balazar e está situada na região do NW do Anticlinal de Valongo. O estudo centrou-se na zona da Lagoa Negra, onde é conhecida a mineralização de Sb-Au. Toda a informação sobre a cartografia geológica existente, campanha de sedimentos de corrente e campanha de mineralometria foi introduzida num Sistema de Informação Geográfica (SIG), onde com ambas componentes, " Data e Knowledge Driven " , foi criado um mapa preditivo que identifica futuros locais onde realizar os trabalhos de prospeção de pormenor.

Abstract (EN): The hydrothermal mineralization veins are abundant in northern Portugal, their exploration and exploitation dates back at least to the time of the Roman occupation, which raises the interest of mining companies in the acquisition of exploration areas. The study area is within an exploration area of "Klondike Gold Portugal" mining company, acquired recently by " Medgold Resources ". The concession license is known as Balazar and located at NW of Valongo Belt. The study was centered on " Lagoa Negra " zone where is known the Sb-Au mineralization. All the information about the existing geological mapping, stream sediments and mineralometry campaigns were introduced into a Geographic Information System (GIS) which with both components "Data and Knowledge Driven", created a predictive map that identifies the locations to perform detailed exploration.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific