Análise da severidade dos acidentes com motocicletas utilizando modelos probit e logit ordenados

• Type: Article in International Scientific Journal
• Date: 2015

Authors

Carlos Henrique Loiola Coutinho (Author) Other; Flávio José Craveiro Cunto (Author) Other; Sara Maria Pinho Ferreira (Author) FEUP

Journal

Title: Transportes

Vol. 23 No. 4

Pages: 60-66

ISSN: 2237-1346

Publisher: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes

Scientific classification

FOS: Engineering and technology > Civil engineering

CORDIS: Technological sciences > Engineering > Civil engineering

Other information

Resumo (PT): O ambiente de circulação rodoviário brasileiro tem apresentado um aumento desproporcional da utilização de motocicletas ao longo dos últimos 15 anos. A mesma tendência acompanha o número de acidentes de trânsito da categoria em parte por sua relativa vulnerabilidade. O objetivo deste trabalho é identificar fatores que influenciam a severidade dos acidentes com motocicletas nas vias urbanas de Fortaleza com a utilização dos modelos ordenados do tipo probit e logit. Foram desenvolvidos modelos ordenados categóricos utilizando uma amostra com 3.232 observações de acidentes de trânsito de 2004 a 2011. A severidade resultante dos acidentes de trânsito foi classificada em quatro categorias. Os resultados da calibração dos modelos indicaram que motociclistas que utilizam capacete e pilotam durante o dia têm um menor risco de sofrer lesões mais graves. De outra forma, motociclistas mais velhos e que sofreram acidente ocorrido em finais de semana apresentaram um maior risco de lesões mais graves.

Abstract (EN): : The Brazilian roadway traffic environmental has experienced a disproportionate development in the use of motorcycles over the last 15 years. The same trend has been observed for the number of traffic accidents in the category in part by their relative vulnerability. The objective of this study is to identify factors that influence the severity of motorcycle accidents in urban streets of Fortaleza with the use of ordered probit and logit models. Ordered categorical models using a sample of 3,232 observations of traffic accidents from 2004 to 2011 were developed. The resulting severity of traffic accidents was classified into four categories. The results of the model calibration indicated that riders who use helmets and traveled during the day have a lower risk of suffering severe injuries. Otherwise, older riders and those involved in an accident on the weekend had a higher risk of suffering more severe injuries.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 7