Análise de Dados Avançada

Código:

MSOCI001

Sigla:

ADA

Ocorrência: 2011/2012 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Sociologia
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Sociologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MSOCI	24	MSOCI - Plano de Estudos	1	-	6	52	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Objectivos

- Rever e aprofundar algumas questões relacionadas com a produção de dados quantitativos e qualitativos no processo de pesquisa.
- Aprender procedimentos de amostragem quantitativos e qualitativos.
- Familiarizar-se com as principais abordagens multivariadas no âmbito da análise quantitativa em Ciências Sociais e em Sociologia em particular.
- Treinar capacidades de operacionalização de técnicas de recolha e tratamento de informação no âmbito de abordagens qualitativas e quantitativas.

Competências

- Domínio aprofundado das principais questões teóricas e metodológicas referentes à investigação quantitativa e à investigação qualitativa.
- Reforço e aprofundamento das capacidades teóricas e metodológicas de pesquisa.
- Capacidade de construir e aplicar técnicas de recolha e tratamento de informação qualitativas e quantitativas.
- Capacidade de pesquisa, selecção e análise de informação.
- Capacidade de trabalho autónomo e em equipa.
- Capacidade de pesquisa, selecção e análise de informação.
- Capacidade de trabalho autónomo e em equipa.

Programa

I. Métodos quantitativos avançados
1. Aprofundamentos na teoria da amostragem
2. Análise secundária de dados
3. Modelos multivariados e a abordagem causal na Sociologia:
3.1. Modelos de regressão linear múltipla
3.2. Modelos para estruturas latentes: desenho factorial
3.3. Análise de fiabilidade de escalas
II. Metodologias qualitativas
1.Introdução à investigação qualitativa: abordagem teórica, epistemológica e metodológica
2.Estratégia de investigação qualitativa: o processo de construção do conhecimento indutivo.
3.Amostragem qualitativa: os princípios de diversificação e de saturação
4.Os métodos qualitativos de recolha de dados: a entrevista qualitativa (entrevistas biográficas, colectivas e os grupos focais).
5.Análise narrativa e de conteúdo
6.Critérios de qualidade e validade na pesquisa qualitativa
7.Pesquisa qualitativa e quantitativa: proposta de articulação

Bibliografia Obrigatória

Valerie Janesick; Stretching Exercises for Qualitative Researchers, Sage, 1998
Elizabeth Reis; Estatística multivariada aplicada, Edições Sílabo, 1998
Brian Roberts; Biographical research, Open University Press, 2002
P. Vicente & E. Reis & J. Ferrão; Sondagens: a amostragem como factor decisivo de qualidade, Edições Sílabo, 1996
Clive Seale; The quality of qualitative research, Sage, 1999
Uwe Flick; Qualitative research - state of the art in Social Science Information, 41 (1), pp.5-24, 2002
Idalina Conde; Problemas e virtudes na defesa da biografia in SOciologia - Problemas e Práticas, nº13, pp. 39-57
M. H. Pestana & J. Gageiro; Análise de dados para as Ciências Sociais - a complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, 2000
Hubert Blalock; Social Statistics, McGraw-Hill, 1985
David Silverman; Interpreting qualitative data: methods for analysing talk, text and interaction, Sage, 1993
Pierre Bourdieu; L'ilusion biographique in Actes de Recherche en Sciences Sociales, nº 62/63, pp.69-72
Norman Denzin & Yvona Lincoln; Strategies of qualitative inquiry, Sage, 1998
Uwe Flick; An introduction to qualitative research, Sage, 1998
Daniel Bertaux; Les récits de vie. Perspective Ethnosociologique, Nathan, 1997
Amanda Coffey & Paul Atkinson; MAking sense of qualitative data. Complementary research strategies, Sage, 1996
Norman Denzin & Yvona Lincoln; Collecting and interpreting qualitative materials, Sage, 1998
M. Bauer; George Gaskell; Qualitative Researching with text, image and sound. A pratical handbook for social research, Sage, 2000
Uwe Flick; Métodos qualitativos na investigação científica, Monitor - Projectos e edições, 2002
Robert Atkinson; The life story interview, Thousand Oaks, 1998
Tom Richards & Lyn Richards; Using computers in qualitative research in Denzin & Lincoln (eds.) Collecting and Interpreting Qualitative Materials, pp.211-245, Sage, 1998

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A unidade curricular funcionará com uma combinação de métodos expositivos com métodos interrogativos. A exploração das diferentes abordagens metodológicas e técnicas envolverá a resolução de casos práticos e, no caso do módulo quantitativo, o recurso a software específico.

Software

SPSS 16.0

Palavras Chave

Ciências Sociais > Sociologia > Investigação sócio-económia

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	56,00
Produção de relatório	Defesa pública de dissertação, de relatório de projeto ou estágio, ou de tese	48,00		2012-06-15
Testes	Exame	4,00		2012-06-15
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Preparação de materiais para acompanhamento das aulas	Estudo autónomo	54	2012-06-15
	Total:	54,00

Obtenção de frequência

A avaliação compreende os seguintes elementos:
- um relatório de análise de dados;
- um teste prático sobre os conteúdos leccionados no módulo quantitativo;
- um teste prático sobre os conteúdos leccionados no módulo qualitativo;
- assiduidade.
Todos os elementos de avaliação são de realização obrigatória, independentemente do estatuto do estudante. No caso dos estudantes dispensados de assiduidade presencial às aulas, a componente assiduidade será transferida para a ponderação do relatório.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação compreende os seguintes elementos, cada um com o peso ponderado
- um teste prático, executado em laboratório de informática, no final do módulo quantitativo – 30% da classificação final
- um teste prático no final do módulo qualitativo – 30% da classificação final
- relatório de análise de dados – 30% da classificação final
- assiduidade – 10% da classificação final
Ao longo do semestre, os mestrandos serão orientados em detalhe nos trabalhos a concretizar para efeitos de avaliação.
A classificação final do estudante resulta da média ponderada dos elementos de avaliação previstos, não podendo, em nehum deles, a classificação ser igual ou inferior a 8 valores.

Provas e trabalhos especiais

(não aplicável)

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os alunos que, nos termos da lei, estejam dispensados da assiduidade às aulas ficam obrigados a contactar com o docente, no início do período de funcionamento da disciplina, para efeitos do estabelecimento dos respectivos procedimentos de avaliação de conhecimentos.

Melhoria de classificação

O estudante poderá requerer melhoria da classificação. A melhoria poderá ocorrer nas épocas de recurso de avaliação final, até à época de recurso (inclusive) do ano lectivo seguinte ao da aprovação da disciplina. Os alunos que desejem realizar a melhoria da classificação no ano seguinte àquele em que obtiveram aprovação nas unidades curriculares respectivas têm de se cingir aos programas e métodos de avaliação vigentes nesse ano lectivo.
A melhoria de classificação implica a realização de um novo relatório de análise, nas condições definidas para a época de recurso, não sendo admitida qualquer transferência de classificações entre épocas. Não serão aceites versões melhoradas de trabalhos já submetidos a avaliação.

Observações

Serão disponibilizados na página da disciplina do sigarra materiais de suporte às aulas.
Para apoio ao módulo quantitativo, a docente diponibilizará, durante o semestre, textos de apoio da sua autoria, especificamente orientados para algumas das sessões lectivas e que serão depositadas na pasta respectiva da UC no SIGARRA.