Objetivos

1. Introdução à utilização de R (https://cran.r-project.org/) através da interface gráfica RStudio (https://www.rstudio.com/), mostrando as diferentes formas de gestão, manipulação e visualização em R.
2. Introdução à análise espacial, visualização e trabalho com arquivos raster e vetorial, assim como os principais métodos de interpolação geoestatística.

Durante o curso serão mostradas as diferentes funções dos pacotes mais atualizados para Data Science (tidyverse), para a visualização de informação geoespacial e para análise de bases de dados espácio-temporais, colocando enfâse na representação e na articulação com outros SIG. Ainda se deve destacar o uso do Leaflet, para a visualização de mapas dinâmicos e interativos, uma libraria open source JavaScript.


PROGRAMA:

1. Breve introducción en el entorno R
   1. Interfaz RStudio
   2. Tipos y clases de objetos
   3. Estructura básica de los datos, Indexación
   4. Álgebra, Funciones
   5. Conceptos básicos sobre lectura, escritura y almacenamiento de datos
   6. Paquetes de funciones
2. Gestión, manipulación de datos con tidyverse
   1. Lectura y escritura de archivos con readr
   2. Manipulación de caracteres con stringr
   3. Manejo de fechas y horas con lubridate
   4. Manipulación de tablas y vectores con tidyr y dplyr
3. Visualización de datos con ggplot2
   1. Gráficos por capas
   2. Geometrías: líneas, baras, puntos, heatmaps, boxplots, etc.
   3. Funciones auxilares
4. Datos espacio-temporales
   
   1. Objetos espaciales: Puntos, Líneas, Polígonos. Importación, exportación y manipulación de datos espaciales con sp, rgdal y sf.
   2. Raster: Importación, exportación y manipulación.
   3. NetCDF: Importación, exportación y manipulación.
   4. Visualización de datos espaciales con las funciones básicas y con spplot, ggplot, leaflet y mapview.
5. Análisis espacial
   1. Spatial Point Pattern con spatstat
   2. Interpolación y geoestadistica con gstat, maptools, sp
6. Intercambio entre R y Sistemas de Información Geográfica
   
   1. SAGA GIS, Quantum GIS
   2. ArcGIS
7. Casos de estudios con datos propios

Informações

• Formador: Dominic Royé - droye@letras.up.pt

• Destinatários: Estudiantes universitarios, docentes, profissionais e interessados em cartografia mediante programação em R. Não é necessário conhecimentos prévios de SIG.   

• Propina:
• Público em geral (inclui seguro escolar) - 192¤
• Comunidade U.Porto:
• Estudantes - 135¤
  
• Ex-estudantes e funcionários (inclui seguro escolar)- 137¤
  

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