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Gestão para a Engenharia

Ficha provisória
Código: DLIT0029     Sigla: GE

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Sistemas de Engenharia

Ocorrência: 2021/2022 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável: Programa Doutoral em Líderes para Indústrias Tecnológicas

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
DLIT 0 Plano de estudos oficial a partir de 2009/10 - LTI 1 - 6 30 162
EAIEP 1 Plano de estudos oficial a partir de 2009/10 1 - 6 30 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Jorge Manuel Pinho de Sousa Regente

Docência - Horas

Teórico-Práticas: 2,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teórico-Práticas Totais 1 2,00
Jorge Manuel Pinho de Sousa 2,00

Língua de trabalho

Português e inglês

Objetivos

Compreender a complexidade e os aspetos quantitativos e qualitativos dos processos de tomada de decisão.

Estudar e compreender o conceito geral, a estrutura e os componentes de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas que permitam projetar e implementar SAD. Apresentar e discutir exemplos de SAD, com especial relevo para aspectos relacionados com a interface com os utilizadores.

Enquadrar vários tópicos de Teoria da Decisão e fazer uma introdução a abordagens Multi-critério.

Introduzir os conceitos fundamentais de modelos de Otimização, através do envolvimento com modelos e aplicações de Programação Linear e Otimização Combinatória, e de técnicas heurísticas genéricas (meta-heurísticas) para resolver problemas de interesse em diferentes aplicações.

Aprender os fundamentos da Simulação de eventos discretos, e desenvolver competências para aplicação de modelos de simulação à resolução de problemas de interesse prático, em Gestão de Operações.

Compreender e aplicar os conceitos fundamentais de “análise de projetos de investimento”, numa perspetiva de tomada de decisões.

Resultados de aprendizagem e competências

As competências a adquirir e desenvolver pelos estudantes, bem como os resultados da aprendizagem, derivam diretamente da satisfação dos objetivos indicados.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos básicos de Investigação Operacional.

Programa


1. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD).

Problemas de decisão. Estrutura geral e componentes de um SAD. Métodos quantitativos para tomada de decisões. Modelos. Aspectos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão.


2. Teoria da Decisão e de Análise Multicritério.

Situações de incerteza e risco. Estruturação de alternativas e critérios de decisão. Árvores de decisão. Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP). Análise de sensibilidade e análise 'what-if'.


3. Formulação de problemas e modelos de otimização.

Programação linear e extensões. Métodos otimizantes e ferramentas computacionais para otimização. Problemas de transportes e afetação. Problemas em redes: fluxos, caminhos e árvores – modelos e algoritmos. Problemas de otimização combinatorial: métodos heurísticos para a resolução prática de problemas – desenho e implementação. Modelos de Programação Inteira.


4. Otimização Combinatória e Técnicas Heurísticas.

Otimização Combinatória: modelos e aplicações. Problemas de mochila, cobertura de conjuntos, localização, caixeiro viajante, distribuição e recolha. Programação Inteira e 'Branch-and-Bound'. Heurísticas e meta-heurísticas: Pesquisa local, "Simulated Annealing", Pesquisa Tabu. Algoritmos Genéticos. Integração destes algoritmos em SADs.

 
5. Simulação

Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Métodos de modelação: características principais e âmbitos de aplicação. Simulação visual interactiva. Construção e validação de modelos de simulação. Aplicações a problemas práticos de Gestão de Operações.


6. Análise de projetos de investimento.

Breve introdução e conceitos fundamentais. Dimensões de análise e envolvimento de “stakeholders”. Perspetiva multi-critério na análise de projetos de investimento.


7. Metodologias para a conceção de SADs e ferramentas para a sua implementação.

Modularidade e prototipagem. Aspectos organizacionais no projeto de um SAD. Especificação e desenvolvimento de um SAD: exemplos. Apresentação e discussão de casos de estudo.

 

Bibliografia Obrigatória

Stephen G. Powell; Management science. ISBN: 978-0-470-03840-6

Bibliografia Complementar

Robert T. Clemen; Making hard decisions. ISBN: 0-534-92336-4

Observações Bibliográficas

São disponibilizados os "slides" das aulas, bem como alguns artigos adicionais e folhas de exercícios.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A unidade curricular está organizada em sessões semanais com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.

O relatório a apresentar (como parte da avaliação) será essencialmente realizado fora das aulas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 50,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico 50,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 120,00
Frequência das aulas 42,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Presença nas aulas, de acordo com as "Normas Gerais de Avaliação", Conselho Pedagógico da FEUP).

Fórmula de cálculo da classificação final

EF (exame final) - 0 a 20 valores (mínimo 10

TP (trabalho prático) - 0 a 20 valores (mínimo 10)

Classificação final (antes de arredondamento): 0.50 EF + 0.50 TP

Observações

A melhoria da classificação final só pode ser realizada na componente do exame.

Os estudantes não podem repetir o trabalho prático.

A fórmula para cálculo da classificação final mantém-se.

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