Linguagens de Anotação e Processamento de Documentos

Código:

EIC0107

Sigla:

LAPD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Sistemas de Informação

Ocorrência: 2018/2019 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEIC	26	Plano de estudos a partir de 2009/10	4	-	6	42	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

ENQUADRAMENTO

A unidade curricular "Linguagens de Anotação e Processamento de Documentos" tem como contexto o uso generalizado de linguagens de anotação para a representação de informação semi-estruturada e a existência de ferramentas normalizadas para o seu tratamento.

A unidade curricular também aborda a noção de Web of Things e integração semântica de dados, como descrição semântica de APIs, Serviços RESTful, e aprendizagem e instanciação de ontologias.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Sensibilizar os estudantes para as múltiplas aplicações não triviais das linguagens de anotação;
2. Familiarizar os estudantes com tecnologias de processamento e armazenamento de informação semi-estruturada;
3. Familiarizar os estudantes com as arquitecturas orientadas a serviços e serviços Web;
4. Aprender tecnologias de Semantic Web e instanciação de ontologias;
5. Explorar tecnologias de definição de smart services e IoT, e experiência no desenvolvimento de aplicações.

Resultados de aprendizagem e competências

No final desta unidade curricular o estudante deverá ser capaz de:
- Identificar os usos das linguagens de anotação em documentos, em repositórios de dados e no suporte a aplicações;
- Criar modelos para documentos XML;
- Distinguir as linguagens normalizadas para domínios de aplicação e os usos ad-hoc da anotação;
- Interpretar os resultados do processamento de documentos com as tecnologias baseadas em XML;
- Avaliar comparativamente soluções baseadas em XML e outras para suporte à troca de informação entre aplicações;
- Demonstrar conhecimento em JSON;
- Utilizar REST-based APIs e processar JSON para obter informação externa mais rica;
- Comparar as linguagens de anotação e outras representações de documentos e de dados do ponto de vista da preservação ao longo das mudanças tecnológicas;
- Perceber as tecnologias de web semântica e instanciar ontologias;
- Conhecer tecnologias de definição de smart services e IoT, e ser capaz de desenvolver aplicações relacionadas;
- Desenvolver um protótipo de aplicação envolvendo o processamento de documentos.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Os estudantes devem ter competências básicas em linguagens e tecnologias de anotação.

Programa

- Linguagens de anotação modernas, XML e a sua sintaxe. A familia de XML standards;
- Standards de parsing e processamento de XML. XML Documents Object Model. XML data modelling, schema languages. Valisação de XML; query languages for XML;
- Metadata para descrição de XML resources, RDF framework;
- Ontologias e Web semântica; aprendizagem e instanciação de ontologias;
- XML e tecnologias de Internet. JavaScript, JSON, e outros web standards modernos;
- Arquitecturas service-oriented e Web services;
- Smart Services and IoT;

 

Bibliografia Obrigatória

Moller, Anders; An introduction to XML and web technologies. ISBN: 0-321-26966-7
Dominique Guinard, Vlad Trifa; Building the Web of Things: With examples in Node.js and Raspberry Pi, Manning Publications, 2016. ISBN: 1617292680

Bibliografia Complementar

Bradley, Neil; The XML companion. ISBN: 0-201-77059-8
José Carlos Ramalho, Pedro Henriques; XML & XSL. ISBN: 972-722-347-8
Harold, Elliotte Rusty; XML in a nutshell. ISBN: 0-596-00292-0
Grigoris Antoniou and Frank van Harmelen; A Semantic Web Primer, The MIT Press, 2008. ISBN: 9780262018289

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os tempos letivos são usadas para exposição de matéria teórica, com referência à bibliografia relevante, e desenvolvimento de exemplos relacionados. Nas sessões práticas os tópicos de investigação propostos são discutidos com os estudantes e o trabalho prático é reportado.

Software

Neo4j
eXist
oXygen
Node.js
MongoDB

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	40,00
Trabalho laboratorial	60,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	123,00
Frequência das aulas	39,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

n/a

Fórmula de cálculo da classificação final

A nota final será calculada usando a fórmula: NOTA = 60% Trabalho + 40% Questionários, sendo: Trabalho = 20% E1 + 30% E2 + 50% E3, Questionários= (Q1 + Q2 + Q3 + Q4 + Q5 + Q6) / 6.

O trabalho prático será avaliado através da documentação apresentada até às respetivas datas-limite, da participação nas apresentações e da aplicação desenvolvida.

Os conceitos teóricos são avaliados através da resposta individual a 4 questionários de 20 minutos a realizar durante a aula.

A aprovação na unidade curricular está condicionada à obtenção de 50% em cada uma das entregas e apresentações da avaliação prática (E1 a E3) e de 40% na média dos questionários relacionados com a matéria teórica.  Não está prevista qualquer prova de recurso.

Esta unidade curricular, dada a sua natureza, não é passível de avaliação em momento único, pelo que não poderá ser substituída por exame de recurso.

Provas e trabalhos especiais

Não há provas nem trabalhos especiais.

Trabalho de estágio/projeto

O trabalho prático decompõe-se em três componentes com entrega de um pequeno artigo científico e uma apresentação e discussão.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os trabalhos práticos, realizados durante o semestre de funcionamento da unidade curricular, são exigidos a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição e da eventual dispensa de frequência. Os estudantes que não frequentam regularmente fazem as entregas dos trabalhos e apresentações nas épocas previstas.

Melhoria de classificação

A nota final pode ser melhorada apenas através da frequência de numa nova edição da unidade curricular.