Gestão da Informação em Redes Sociais

Código:

MCI0030

Sigla:

GIRS

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência da Informação

Ocorrência: 2016/2017 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência da Informação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MCI	23	Plano de estudos oficial	2	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Dotar os estudantes de uma visão alargada sobre a gestão de informação no contexto das redes sociais online. Dotar os estudantes de competências que permitam analisar, desenhar e interagir com serviços e recursos de informação assentes ou associados a redes sociais.

Resultados de aprendizagem e competências

Ao completar esta unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de:

1. Descrever a história das redes sociais;
2. Identificar e caraterizar os tipos de redes sociais existentes;
3. Caraterizar o ciclo de vida da informação nas redes sociais;
4. Descrever os fluxos de informação existentes nas redes sociais;
5. Descrever as principais soluções tecnológicas que suportam as redes sociais;
6. Pesquisar e selecionar informação no contexto das redes sociais;
7. Avaliar a credibilidade da informação existente nas redes sociais;
8. Compreender as motivações económicas dos principais atores das redes sociais;
9. Desenhar estratégias para o consumo focado de informação proveniente das redes sociais;
10. Desenhar estratégias para avaliar e medir o acesso a recursos de informação a partir das redes sociais;
11. Desenhar recursos de informação optimizados para a difusão em redes sociais;
12. Desenhar e moderar soluções assentes em redes sociais para a gestão de conhecimento;
13. Analisar o impacto das redes sociais em áreas como a privacidade, visibilidade, propriedade, acessibilidade, e gestão de identidade.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Redes sociais: história, conceitos e tecnologias.


2. Informação nas redes sociais: produtores, consumidores, principais fluxos e ciclo de vida.


3. Pesquisa e consumo de informação nas redes sociais: estratégias, técnicas e ferramentas.


4. Produção de informação nas redes sociais: estratégias, técnicas e ferramentas.


5. Reflexão crítica sobre o impacto das redes sociais na gestão de informação.

Bibliografia Obrigatória

Stanley Wasserman, katherine Faust; Social network analysis. ISBN: 978-0-521-38707-1
Derek L. Hansen, Ben Schneiderman, Marc A. Smith; Analyzing social media networks with NodeXL. ISBN: 78-0-12-382229-1

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas-práticas com apresentação de conceitos, apresentação de exemplos práticos, discussão e acompanhamento de trabalhos. É fundamental a leitura do material sugerido antes de cada aula.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	20,00
Trabalho laboratorial	80,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	62,00
Elaboração de relatório/dissertação/tese	24,00
Estudo autónomo	20,00
Frequência das aulas	56,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Participação em 70% das aulas. Realização de todos os trabalhos propostos (individuais e em grupo) com nota mínima de 40%.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota final = 0.2 * PP + 0.4 * PI + 0.4 *PG

PP = Participação presencial e envolvimento nas discussões dos tópicos propostos nas aulas;

PI = Projeto individual (relatório) sobre tema proposto e apresentação;

PG = Projeto em grupo teórico-prático sobre tema proposto, relatório final e apresentação.

Provas e trabalhos especiais

A realização de todos os trabalhos previstos é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A realização de todos os trabalhos previstos é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição.

Melhoria de classificação

As componentes de PP e PG não podem ser melhoradas. A componente PI pode ser melhorada.