Código: | EIC0074 | Sigla: | SADE |
Áreas Científicas | |
---|---|
Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Métodos Quantitativos e Gestão |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Engenharia e Gestão Industrial |
Curso/CE Responsável: | Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
---|---|---|---|---|---|---|---|
MIEIC | 0 | Plano de estudos a partir de 2009/10 | 5 | - | 6 | 56 | 162 |
No final da UC, os estudantes deverão ser capazes de:
compreender a complexidade e os aspetos qualitativos dos processos de tomada de decisão, e de utilizar técnicas de estruturação de problemas e de abordagens multicritério; definir a estrutura e os componentes de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas para projectar e implementar SADs;- desenvolver modelos em folhas de cálculo, e desenhar ferramentas para apoio à decisão; usar os conceitos fundamentais da Teoria da Decisão e da Análise Multicritério; desenvolver modelos, algoritmos de otimização, heurísticas e abordagens de simulação, para resolver problemas de interesse prático, em Gestão de Operações e da Otimização Combinatória; desenvolver modelos de simulação.
As competências a adquirir e desenvolver pelos estudantes, bem como os resultados da aprendizagem, derivam diretamente da satisfação dos objetivos indicados.
1.
Organizações e processos de decisão. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral e componentes. Métodos quantitativos para tomada de decisões. Metodologia da Investigação Operacional. Modelos. Aspetos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão.
2.
Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multicritério. Situações de incerteza e risco. Estruturação de alternativas e critérios de decisão. Árvores de decisão. Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP). Análise de sensibilidade e análise 'what-if'. Análise de cenários.
3.
Gestão de operações e problemas de Optimização Combinatória: modelos e aplicações. Meta-heurísticas: algoritmos de pesquisa local, "simulated annealing", pesquisa tabu. Algoritmos Genéticos. Integração destes algoritmos em SADs.
4.
Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Simulação visual interactiva. Aplicações.
5.
Metodologias para a concepção de SADs e ferramentas para a sua implementação. Modularidade e prototipagem. Aspectos organizacionais no projecto de um SAD. Especificação e desenvolvimento de um SAD: exemplos.
6.
Apresentação e discussão de casos de estudo.
A unidade curricular está organizada numa sessão semanal de 3 horas, com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.
Os relatórios a apresentar (como parte da avaliação) serão essencialmente realizados fora das aulas.
Designação | Peso (%) |
---|---|
Exame | 65,00 |
Trabalho escrito | 35,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
---|---|
Estudo autónomo | 120,00 |
Frequência das aulas | 42,00 |
Total: | 162,00 |
Não exceder o limite máximo de faltas, e obter um mínimo de 7,5 valores nas diferenetes componentes da avaliação.
EF (exame final) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)
TP (trabalho prático) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)
Classificação final (antes de arredondamento): 0.65 EF + 0.35 TP
EF - exame final, sem consulta
TP - trabalho prático, realizado em grupos de 2 estudantes (a avaliação do trabalho pode incluir uma sessão de discussão)
Avaliação idêntica ao caso normal.
A melhoria da classificação final só pode ser realizada na component do exame.
Os estudantes não podem repetir o trabalho prático.
A fórmula para cálculo da classificação final mantém-se.