Código: | EBE0198 | Sigla: | EMC |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Engenharia de Bioprocessos |
OFICIAL | Engenharia Biológica |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Engenharia Química |
Curso/CE Responsável: | Mestrado Integrado em Bioengenharia |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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MIB | 13 | Plano de estudos oficial | 5 | - | 6 | 70 | 162 |
MIEQ | 0 | Plano de estudos oficial | 5 | - | 6 | 70 | 162 |
Docente | Responsabilidade |
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Manuel José Vieira Simões | Regente |
Teórico-Práticas: | 3,00 |
Práticas Laboratoriais: | 2,00 |
Tipo | Docente | Turmas | Horas |
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Teórico-Práticas | Totais | 1 | 3,00 |
Manuel José Vieira Simões | 3,00 | ||
Práticas Laboratoriais | Totais | 1 | 2,00 |
Manuel José Vieira Simões | 2,00 |
Fornecer aos estudantes as competências necessárias à quantificação dos fluxos metabólicos através da utilização de metodologias baseadas em modelos cinéticos e estequiométricos. Conferir aos estudantes proficiência na utilização de ferramentas informáticas para análise e simulação destes processos.
-Compreender a importância da engenharia metabólica na bioengenharia moderna
-Conhecer os principais modelos matemáticos de análise de sistemas metabólicos e celulares
-Desenvolver competências na análise biomatemática de redes metabólicas
-Desenvolver competências na análise biomatemática de fluxos metabólicos
-Adquirir conhecimentos e desenvolver competências na utilização de bases de dados em engenharia metabólica
-Adquirir conhecimentos nas tecnologias e estratégias de cultivo de células animais e vegetais
n.a.
1. Apresentação de conceitos:
-Engenharia metabólica; Ómicas; Biologia de sistema; Biologia sintética; Epigenética; Metagenómica
2. Abordagens estratégicas em engenharia metabólica:
-Estudos fisiológicos; seleção do método adequado para a modificação genética; engenharia metabólica inversa
-Teoria dos sistemas bioquímicos
-Análise de controlo metabólico
-Análise de fluxos metabólicos e análise de redes metabólicas
-Análise à via metabólica (elementary flux modes e extreme pathways)
-Métodos analíticos em engenharia metabólica (tecnologia de microarrays, GC-MS, NMR de 13C e de 31P, etc)
3. Bases de dados em biotecnologia (genómica, proteómica, metabolómica, etc)
4. Tecnologia de células animais: Biorreatores (projeto e operação) e aplicações
5. Tecnologia de células vegetais: Introdução aos métodos e parâmetros de cultura de células vegetais (meios de cultura, sistemas de cultura, biorreatores e técnicas analíticas).
6. Aplicações emergentes de engenharia metabólica (atualizado todos os anos letivos).
7. Componente prática - Bioinformática:
-Introdução à bioinformática
-Geração da matriz estequiométrica e cálculo de fluxos
-Utilização de bases de dados em biotecnologia (data mining) e ferramentas computacionais em engenharia metabólica
-Bioinformática estrutural e funcional
-Predição quantitativa do metabolismo celular com base em modelos de restrição (desenvolvimento de uma plataforma de cálculo avançada)
-Ferramentas para otimização em engenharia metabólica
n.a.
Exposição formal dos fundamentos teóricos e práticos, usando videoprojetor e material online acessível através da Internet. Desenvolvimento tutorial de alguns exemplos e resolução de problemas, com o recurso a software adequado.
Designação | Peso (%) |
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Participação presencial | 10,00 |
Prova oral | 20,00 |
Trabalho escrito | 70,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Elaboração de relatório/dissertação/tese | 45,00 |
Estudo autónomo | 35,00 |
Frequência das aulas | 70,00 |
Trabalho de investigação | 11,00 |
Total: | 161,00 |
n.a.
A classificação final será calculada de acordo com os seguintes componentes de avaliação:
Realização de um trabalho individual no âmbito de engenharia celular e de metabolismos – relatório escrito (fator de ponderação de 35% na classificação final);
Apresentação oral de um tema emergente em engenharia metabólica e celular (fator de ponderação de 20% na classificação final);
Realização de um trabalho individual no âmbito da temática de bioinformática (fator de ponderação de 35% na classificação final);
Participação e interesse nas aulas (fator de ponderação de 10% na classificação final).
Para obtenção de classificação positiva, o estudante deverá obter uma classificação global mínima de 9.5 valores.
n.a.
n.a.
Estas situações não dispensam a realização dos trabalhos da unidade curricular. Estes têm que ser realizados no mesmo prazo que for fixado para os estudantes ordinários. A forma de avaliação é, portanto, a mesma para todos os estudantes.
Elaboração de um relatório escrito sobre o tema a melhorar a classificação e apresentação oral da análise crítica ao tema.
n.a.