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Descrição, Armazenamento e Pesquisa de Informação

Código: PRODEI003     Sigla: DAPI

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Sistemas de Informação

Ocorrência: 2013/2014 - 1S (de 09-09-2013 a 20-12-2013) Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Página Web: http://www.fe.up.pt/~jlopes/doku.php/teach/dapi/index
Página e-learning: https://moodle.fe.up.pt/
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável: Programa Doutoral em Engenharia Informática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
PRODEI 1 Plano de estudos Oficial 1 - 6 54 162

Docência - Horas

Teórico-Práticas: 3,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teórico-Práticas Totais 1 3,00
João António Correia Lopes 1,50
Maria Cristina de Carvalho Alves Ribeiro 1,50

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

1. ENQUADRAMENTO

A unidade curricular "Descrição, Armazenamento e Pesquisa de Informação" tem como contexto a existência de grandes repositórios de informação de natureza muito diversa e os requisitos para a sua organização, descrição, armazenamento e pesquisa.

2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  1. Sensibilizar os estudantes para os problemas do armazenamento e organização de grandes coleções de dados.
  2. Familiarizar os estudantes com os conceitos principais na pesquisa de documentos textuais e da sua aplicação em ferramentas.
  3. Explorar os métodos e ferramentas para a descrição de recursos na web e para o uso da descrição em aplicações que fazem uso do significado dos dados.

Resultados de aprendizagem e competências

No final desta unidade curricular o estudante deverá ser capaz de:

  • Identificar fontes de dados em repositórios de dados, APIs de serviços on-line e registos (logs) de utilizadores;
  • Decidir sobre a qualidade das fontes de dados e caracterizar um conjunto de dados selecionado;
  • Escolher a granularidade do documento e um modelo de armazenamento para o conjunto de dados;
  • Usar as ferramentas de manipulação de dados para selecionar subconjuntos de dados apropriados e para ajustar os dados às suas aplicações pretendidas;
  • Descrever os modelos usados na recuperação de informação, e em particular na recuperação na web;
  • Reconhecer as diversas tarefas que são consideradas na recuperação de informação;
  • Aplicar as medidas de avaliação da recuperação de informação à comparação de ferramentas de pesquisa na web;
  • Relacionar os documentos na web com a meta-informação que os descreve e relaciona;
  • Tratar as ontologias como fornecedoras de ferramentas de descrição;
  • Explorar as aplicações que manipulam descrições de informação na web semântica e criar conjuntos de metadados para um domínio;
  • Comparar serviços baseados na web semântica e outras abordagens mais simples para a descrição de recursos.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

PRÉ-REQUISITO: Conhecimento e prática com linguagens de programação para o desenvolvimento de aplicações

Programa


  • Introdução às coleções de dados; ferramentas para recolha, preparação e acesso a dados; modelos de dados e armazenamento de coleções.

  • Pesquisa de informação de base textual; modelos de recuperação; avaliação; recuperação de informação na web.

  • Descrição de informação: linguagens da Web semântica; RDF, RDF-Schema, OWL; ontologias para dados de um domínio.

Bibliografia Obrigatória

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schutze; Introduction to information retrieval. ISBN: 978-0-521-86571-5
Anders Moller and Michael I. Schwartzbach; An introduction to XML and web technologies. ISBN: 0-321-26966-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os tempos letivos são usadas para exposição de matéria teórica, com referência à bibliografia relevante, desenvolvimento de exemplos relacionados, discussão de leituras propostas e resolução pelos estudantes de exercícios propostos.

Software

Apache Lucene
Apache Solr
Protégé
Oxygen XML Editor Academic Classroom

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Teste 40,00
Trabalho escrito 60,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 75,00
Estudo autónomo 86,00
Frequência das aulas 39,00
Total: 200,00

Obtenção de frequência

A unidade curricular tem uma componente de avaliação prática que é o resultado da realização dos trabalhos, a entregar antes das respetivas datas limite fixadas no plano da unidade curricular.

O estudantes têm de obter 50% em cada um dos elementos da avaliação prática.

A aprovação na unidade curricular está condicionada à obtenção de classificação superior a 40% em cada um dos mini-testes.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é calculada usando a fórmula: NOTA = 60% Trabalho + 40% Mini-testes.

A componente Trabalho é o resultado da avaliação prática e pode ser obtida:

  • realizando três trabalhos de acordo com os guiões propostos;
  • propondo um projeto para o semestre e realizando entregas e apresentações de resultados nos mesmos prazos que os dos trabalhos.

A opção pelo projeto e o seu plano de trabalho têm de ser acordados com os docentes.

Provas e trabalhos especiais

Não há provas nem trabalhos especiais.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A avaliação distribuída, realizada durante o semestre de funcionamento da unidade curricular, é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição.

Melhoria de classificação

A classificação pode ser melhorada na edição seguinte da unidade curricular.

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