Estatística II

Código:

EIG0018

Sigla:

E II

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2007/2008 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Secção de Gestão e Engenharia Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LGEI	0	Plano de estudos de transição para 2006/07	2	6	6	56	160
			3
MIEIG	89	Plano de estudos de transiçao para 2006/07	2	-	6	56	160
			3
		Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	2	-	6	56	160

Língua de trabalho

Português

Objetivos

O objectivo das disciplinas de Estatística I e II é o de permitir que os alunos adquiram uma visão integrada de conceitos básicos e de técnicas estatísticas de aplicação frequente. No final, espera-se que os alunos se tornem utilizadores críticos dos métodos de análise estatística, com autonomia para os aplicarem na preparação de decisões.
Na disciplina de Estatística II faz-se o percurso indutivo 'amostra-população'.

Programa

ESTIMAÇÃO PONTUAL: Propriedades desejáveis dos estimadores. Análise de diferentes métodos de estimação. ESTIMAÇÃO POR INTERVALO: Especificação de intervalos de confiança. TESTE DE HIPÓTESES: Especificação de testes de hipóteses. TESTES NÃO-PARAMÉTRICOS: Testes de qualidade de ajuste, localização, aleatoridade e associação. ANÁLISE DE VARIÂNCIA: Modelos com um ou dois factores, com efeitos fixos, variáveis ou mistos. REGRESSÃO: Regressão linear simples e múltipla. Selecção "stepwise" de regressores. Regressão não-linear com e sem transformações de linearização.

Bibliografia Obrigatória

Guimarães, Rui Manuel Campos; Estatística. ISBN: 978-84-481-5589-6

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os conceitos e as técnicas são introduzidos em aulas teóricao-práticas recorrendo sistematicamente a exemplos. Pretende-se deste modo que os alunos aprendam através do contacto com questões reais. O processo de aprendizagem é complementado com resolução de problemas, alguns deles ctratados com o apoio de software especializado.

Software

SPSS
Microsoft Excel

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	56,00
	Total:	-	0,00

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final corresponde à obtida no exame final (inciodindo sobre a totalidade da matéria)