Métodos de Decisão

Código:

EA0026

Sigla:

MD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Básicas
OFICIAL	Capacid. e atit. pessoais, interp. e profissionais

Ocorrência: 2009/2010 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.fe.up.pt/~mac/ensino/MD20092010.html
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia do Ambiente

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEA	55	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	3	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

1 - BACKGROUND
Esta unidade curricular está centrada nos conceitos de optimização e fornece aos estudantes ferramentas de modelação e de optimização que serão de muita utilidade em diversas funções na indústria e nos serviços.
2- OBJECTIVOS ESPECÍFICOS
O objectivo principal desta unidade curricular é, através da criação de modelos, desenvolver competências para análise de um conjunto vasto de situações reais. Essas competências baseiam-se na capacidade de reconhecer o problema-chave numa situação não estruturada e na capacidade de desenvolver uma estrutura para analisar a tratar o problema.
3 - CONHECIMENTOS PRÉVIOS
Cursos básicos de álgebra, estatística e teoria das probabilidades
4 - DISTRIBUIÇÃO PERCENTUAL
Componente científica - 70%
Componente tecnológica - 30%
5 - OBJECTIVOS DE APRENDIZAGEM
Quando concluir esta unidade curricular o estudante deverá ser capaz de:
- identificar e abordar de forma hábil e estruturada problemas de decisão;
- construir modelos de problemas de decisão;
- usar métodos quantitativos na obtenção de soluções para os modelos construídos, como suporte para decisões fundamentadas;
- usar folhas de cálculo para análise e obtenção de soluções para os modelos construídos;
- começar a usar a informação extraída dos modelos para induzir e motivar mudanças organizacionais.

Programa

O que é a Investigação Operacional?
História da Investigação Operacional.
Metodologia da Investigação Operacional.
Teoria da Decisão.
Modelização em Programação Linear.
Programação Linear e método simplex.
Programação Inteira.
Problemas de Transportes, de Transexpedição e de Fluxos em redes genéricas.
Problemas de Afectação.
Problemas de Fluxo Máximo e Caminho Mínimo.
Outros problemas em redes.
Problemas de decisão multicritério.
Filas de espera.
Simulação.

Bibliografia Obrigatória

Hillier, Frederick S.; Introduction to operations research. ISBN: 0-07-118163-6

Bibliografia Complementar

Antunes, Carlos Henggeler 340; Casos de aplicação da investigação operacional. ISBN: 972-773-075-2
Clemen, Robert T.; Making hard decisions. ISBN: 0-534-92336-4
Tavares, Luís Valadares 070; Investigação operacional. ISBN: 972-8298-08-0

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas:
Exposição dos temas programáticos, sempre que possível com recurso a métodos de aprendizagem activa, ilustrada por casos, exemplos e problemas.

Aulas Práticas:
Esclarecimento de dúvidas sobre a resolução de problemas e trabalhos de casa propostos.

Software

Solver do Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	72,00
Trabalhos de casa e resolução de exercícios	Teste	20,00		2010-01-04
Exame final	Exame	20,00		2010-02-12
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Estudo individual	Estudo autónomo	50	2010-02-12
	Total:	50,00

Obtenção de frequência

Normas gerais de avaliação, artigo 4º.
Avaliação distribuída com uma classificação mínima de 40%.

Fórmula de cálculo da classificação final

Trabalhos de casa e exercícios - 0 a 10 valores (mínimo de 4)
Exame final (com consulta) - 0 a 10 valores (mínimo de 40%)

Provas e trabalhos especiais

Ao longo do semestre serão propostos 4trabalhos de casa com data/hora limite de entrega definida.
Os trabalhos serão individuais, deverão ser manuscritos (com boa apresentação) e não poderão ocupar mais do que uma folha A4 (frente e verso).
A avaliação de cada trabalho poderá incluir uma discussão com o aluno e a sua classificação será exclusivamente 0 ou 1 valores.
Serão ainda proposta a resolução de 9 exercícios durante as aulas práticas, que serão corrigidos e classificados entre 0 e 1 valores.
Os alunos poderão acumular desta forma o máximo de 10 valores.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

As avaliações em época especial serão feitas apenas por exame final.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação da componente de avaliação distribuída será alvo de uma prova especial durante a época de exames.

Observações

Os trabalhos de casa proporcionam-lhe a oportunidade de praticar as competências de modelização e de análise introduzidas nesta disciplina. Os trabalhos de casa proporcionam-lhe também "feedback" sobre o seu domínio das técnicas e algoritmos. Todos os trabalhos entregues deverão ser originais e feitos pelo próprio. Pode usar ideias sugeridas pelos seus colegas, mas não pode copiar o trabalho deles. Os trabalhos devem ser entregues na caixa do correio do docente da sua turma prática até à data e hora limites definidas para cada trabalho. Trabalhos entregues fora de prazo não serão corrigidos.