Métodos Quantitativos em Engenharia
Ocorrência: 2004/2005 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
Proporcionar conhecimentos sólidos para aplicação ao nível de especializações ou no exercício da actividade profissional, dotando o aluno de um conjunto de técnicas matemáticas necessárias na abordagem de problemas de Engenharia. Formá-lo para traduzir matematicamente o raciocínio na análise de problemas e formular adequadamente esses problemas.
Programa
Breve introdução ao Matlab.
Resolução Numérica de Equações Diferenciais:
1.Equações Diferenciais Ordinárias:
Problemas de Valor Inicial (P.V.I.); Métodos de Passo Único;
Métodos de Passo Múltiplo (Adams-Bashforth, Adams-Multon, Predictor-corrector); Métodos de Runge-Kutta; Estabilidade e Instabilidade, "Stiffness", Métodos de Gear (BDF Backward-Difference-Formulae); Aplicações.
Problemas de Valor na Fronteira; Alguns métodos clássicos.
2. Equações de Derivadas Parciais: Métodos explícitos; Estabilidade; Métodos Implícitos; Métodos Semi-discretos; Aplicações.
Técnicas Estatísticas:
1.Tipologia de variáveis e organização de dados. Breves noções de teoria de amostragem. Tratamento de diferentes tipos de dados.
2. Análise de Dados Multivariados. Métodos Factoriais e de Classificação.
3.Simulação de Monte Carlo. Princípios de simulação. Técnicas de simulação de amostras segundo diferentes leis.
Simulação de Sistemas Estocásticos.
4.Regressão Multilinear.
6.Breves noções de Fiabilidade Probabilística
Bibliografia Obrigatória
Atkinson, Kendall E.;
An^introduction to numerical analysis. ISBN: 0-471-62489-6
Augusti, Giuliano;
Probabilistic methods in structural engineering. ISBN: 0-412-22230-2
Leitch, Roger D.;
Reliability analysis for engineers. ISBN: 0-19-856371-X
J. Ortega, W. Poole; Numerical Methods for Differencial Equations
Rubinstein; Simulation and Monte Carlo Method
Stewart, G. W.;
Afternotes goes to graduate school. ISBN: 0-89871-404-4
Guia do Utilizador Matlab
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Disciplina apoiada na aprendizagem de métodos, acompanhados de desenvolvimentos práticos. É fomentado o entendimento intuitivo de conceitos e a capacidade de cálculo. As matérias são expostas nas aulas teóricas com exemplificação sobre casos de estudo, procurando aplicações nas áreas de opção dos alunos. Nas restantes aulas, o aluno é encaminhado na aplicação dos conhecimentos aos casos
seleccionados. É incentivado o uso de software (MATLAB) como instrumento de trabalho, nomeadamente na elaboração dos trabalhos práticos propostos.
Software
Matlab, essencialmente.
Outras: Maple, SPSS, SPAD
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída sem exame final
Obtenção de frequência
As previstas no Regulamento
Observações
................................................................
Tempo de trabalho estimado fora das aulas: 3 horas