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António Pedro Aguiar

Fotografia de António Pedro Rodrigues Aguiar
Nome: António Pedro Rodrigues Aguiar Ligação à página pessoal de António Pedro Rodrigues Aguiar
Sigla: APRA
Código: 519521
Estado: Ativo
ORCID http://orcid.org/0000-0001-7105-0505
Email Institucional: apra@fe.up.pt
Email alternativo: pedro.aguiar@fe.up.pt
Telefone: 22 508 1553
Telefone: 22 041 3282
Salas: I118

Funções

Categoria: Professor Associado
Carreira: Pessoal Docente de Universidades
Grupo profissional: Docente
Departamento: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores

Cargos

Cargo Data de Início
Membro da Comissão Executiva do Departamento Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores 2015-02-12
Diretor de Curso de Mestrado Mestrado em Engenharia da Informação 2015-05-29
Presidente da Comissão Cientifica Mestrado em Engenharia da Informação 2015-05-29
Presidente da Comissão de Acompanhamento de Curso Mestrado em Engenharia da Informação 2015-05-29
Membro da Comissão de Acompanhamento de Curso Mestrado em Engenharia da Informação 2016-05-06

Apresentação Pessoal

A. Pedro Aguiar received the Licenciatura, M.S. and Ph.D. in electrical and computer engineering from the Instituto Superior Técnico (IST), Technical University of Lisbon, Portugal in 1994, 1998 and 2002, respectively. Currently, Dr. Aguiar holds an Associate Professor position with the Department of Electrical and Computer Engineering (DEEC), Faculty of Engineering, University of Porto (FEUP). From 2002 to 2005, he was a post-doctoral researcher at the Center for Control, Dynamical-Systems, and Computation at the University of California, Santa Barbara (UCSB). From 2005 to 2012, he was a senior researcher with the Institute for Systems and Robotics at IST (ISR/IST), and an invited assistant professor with the Department of Electrical and Computer Engineering, IST.
His research interests include modeling, control, navigation, and guidance of autonomous robotic vehicles, nonlinear control, switched and hybrid systems, tracking, path-following, performance limitations, nonlinear observers, the integration of machine vision with feedback control, networked control, and coordinated/cooperative control of multiple autonomous robotic vehicles.
Further information related to Dr. Aguiar’s research can be found at http://paginas.fe.up.pt/~apra

Investigação

Categoria: Membro Integrado
Centro de Investigação e Desenvolvimento: Centro de Investigação em Sistemas e Tecnologias
Universidade do Porto: Universidade do Porto
Faculdade: Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
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