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Laboratório de Bases de Dados e Aplicações Web

Código: EBE0235     Sigla: LBDAW

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Engenharia Biomédica

Ocorrência: 2020/2021 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Página Web: https://web.fe.up.pt/~jlopes/doku.php/teach/lbaw/index
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável: Mestrado Integrado em Bioengenharia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MIB 2 Plano de estudos oficial 4 - 6 70 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Sérgio Sobral Nunes Regente
João António Correia Lopes Regente

Docência - Horas

Teóricas: 2,00
Práticas Laboratoriais: 3,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teóricas Totais 1 2,00
Sérgio Sobral Nunes 1,00
João António Correia Lopes 1,00
Práticas Laboratoriais Totais 1 3,00
Sérgio Sobral Nunes 3,00

Língua de trabalho

Português
Obs.: Suitable for English-speaking students.

Objetivos



ENQUADRAMENTO


A unidade curricular de LBAW tem como objetivo sedimentar as matérias expostas nas unidades curriculares de bases de dados e linguagens e tecnologias web. Esta unidade curricular oferece uma perspetiva prática sobre duas áreas centrais da engenharia informática.


OBJETIVOS ESPECÍFICOS


Nesta unidade curricular pretende-se dotar os estudantes da capacidade de projetar e desenvolver sistemas de informação acessíveis através da web e suportados por sistemas de gestão de bases de dados.



Resultados de aprendizagem e competências

Ao completar esta unidade curricular, o estudante deve ser capaz de projetar e implementar um sistema de informação baseado na web e suportado por um sistema de gestão de base de dados. Em particular, deve ser capaz de:




  1. Especificar os requisitos do sistema de informação;



  2. Obter o modelo conceptual de dados do sistema de informação;



  3. Obter e validar o esquema lógico relacional da base de dados do sistema;



  4. Obter o esquema físico da base de dados e afinar o esquema lógico relacional;



  5. Desenhar e implementar interrogações para acesso à base de dados em SQL;



  6. Desenhar e implementar mecanismos para a manutenção da integridade dos dados;



  7. Especificar as interfaces web e a lógica de negócio do sistema de informação;



  8. Implementar os componentes web do sistema com recurso a tecnologias web, baseadas no servidor e no cliente;



  9. Assegurar que as interfaces web estão de acordo com as normas de acessibilidade e usabilidade.




Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)




  • Bases de Dados: modelação de dados em UML, Modelo Relacional, linguagem SQL.



  • Linguagens e Tecnologias Web: protocolo HTTP, linguagens HTML, CSS e JavaScript.



Programa




  • Desenvolvimento de uma aplicação web suportada por uma base de dados: levantamento de requisitos, conceção, modelação, implementação e documentação;



  • Noções gerais de arquitetura de aplicações web. Utilização de linguagens de programação baseadas no cliente e no servidor;



  • Utilização de frameworks e API de acesso a dados;



  • Projeto de bases de dados relacionais com recurso a linguagens de modelação de dados (UML), à linguagem SQL e a extensões procedimentais à linguagem SQL;



  • Identificação e manutenção de regras de negócio: na interface; na lógica de negócio e na base de dados (triggers); transações;



  • Noções gerais de usabilidade e acessibilidade Web.



Bibliografia Obrigatória

Raghu Ramakrishnan; Database Management Systems. ISBN: 0-07-115508-2

Bibliografia Complementar

Jeffrey D. Ullman; A First course in database systems. ISBN: 978-0-13-600-637-4
Scott W. Ambler; The object primer. ISBN: 978-0-521-54018-6
Michal Zalewski; The tangled Web. ISBN: 978-1-59327-388-0
Jakob Nielsen; Designing web usability. ISBN: 1-56205-810-X

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas teóricas serão usadas para apresentação dos guiões dos trabalhos, para a discussão de exemplos representativos, para análise das avaliações efetuadas e para apresentar breves introduções às tecnologias a utilizar. As aulas práticas serão usadas para o desenvolvimento laboratorial do projeto, em grupo, tendo o docente como consultor. Em cada aula prática, os artefactos produzidos pelo grupo são avaliados e discutidos.

Software

PHP
Git
PostgreSQL
Docker

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 80,00
Teste 20,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 122,00
Frequência das aulas 70,00
Total: 192,00

Obtenção de frequência


O trabalho prático será avaliado, durante as aulas laboratoriais, através da entrega dos artefactos previstos.


Os conceitos teóricos são avaliados através da resposta individual a um questionário com perguntas de escolha múltipla.


A aprovação na unidade curricular está condicionada à obtenção pelo estudante de 40% no questionário de resposta individual e de 50% em cada uma das componentes da avaliação prática. Salienta-se o fato de um estudante, por não ter participado numa componente de avaliação, poder ter nota diferente nessa componente da nota do grupo a que pertence.


Dada a natureza laboratorial com trabalho em grupo da unidade curricular, não é possível fazer uma avaliação num único momento e, por isso, a avaliação do trabalho prático não pode ser substituída pela realização de um exame.


Fórmula de cálculo da classificação final


A nota final será calculada usando a fórmula


Nota: 20% NI + 80% NP


sendo:


NP = 20% ER + 20% EBD + 20% EAP + 40% PA


Legenda:
NI – Nota do questionário individual
NP – Nota do trabalho prático
ER – Especificação de Requisitos
EBD – Especificação da Base de Dados
EAP – Especificação da Arquitetura e Protótipo Vertical
PA – Produto e Apresentação


A classificação final da componente prática (NP) pode variar de elemento para elemento do mesmo grupo, em mais ou menos 2 valores, com base na opinião dos docentes e na autoavaliação e heteroavaliação a realizar internamente em cada grupo.


Provas e trabalhos especiais

Não há provas nem trabalhos especiais.

Avaliação especial (TE, DA, ...)


A avaliação prática realizada nas aulas laboratoriais durante o semestre de funcionamento da unidade curricular é exigida a todos os estudantes, independentemente do regime de inscrição e da necessidade de obter avaliação de frequência.


Os trabalhadores estudantes e equivalentes dispensados das aulas devem, com periodicidade a combinar com os docentes, apresentar a evolução dos seus trabalhos, assim como devem fazer a apresentação destes, simultaneamente com os estudantes ordinários, e realizar as provas teóricas e práticas de avaliação individual previstas.


Melhoria de classificação

A classificação poderá ser melhorada na ocorrência seguinte da unidade curricular.

Observações

Alterações devido à pandemia COVID-19

O miniteste previsto para a semana de 27/Abril foi reagendado para o período de 15/Jun a 24/Jul. Será mantido o modelo presencial com a realização da prova no Moodle.

A nota mínima a cada componente foi alterada de 50% para 40% (8 valores).

A nota do miniteste obtida no ano anterior (ocorrência 18/19) pode ser usada nesta edição.
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