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Tecnologias de Bases de Dados

Código: EIC0076     Sigla: TBDA

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Sistemas de Informação

Ocorrência: 2018/2019 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável: Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MIEIC 26 Plano de estudos a partir de 2009/10 4 - 6 42 162

Docência - Horas

Teórico-Práticas: 3,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teórico-Práticas Totais 1 3,00
Gabriel de Sousa Torcato David 3,00

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Habilitar os alunos a desenvolver e administrar grandes bases de dados, nomeadamente a afinar o esquema físico, a otimizar interrogações SQL, a tirar partido das extensões à manipulação de objetos e à tecnologia XML e a recuperar e replicar dados.

Resultados de aprendizagem e competências

O estudante terá competências para: (1) Afinar o esquema físico da BD; (2) Otimizar interrogações SQL; (3) Modelar BD objeto-relacional; (4) Elaborar interfaces Web e XML para bases de dados; (5) Selecionar tipos de sistemas no-SQL; (6) Recuperar e replicar dados.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Supõem-se conhecimentos de programação por objetos, bases de dados relacionais, teoria da normalização e de SQL.

Programa

Esquema físico e afinação de BD. Armazenamento de dados e índices. Execução e otimização de interrogações. Modelação em bases de dados objeto-relacionais. Construção de aplicações Web assentes em BD. Interoperabilidade. XML e bases de dados. Introdução às bases de dados no-SQL e big data. Administração de BD. Recuperação e replicação.

Bibliografia Obrigatória

Ullman, Jeffrey D.; A First Course in Database Systems. ISBN: 0-13-861337-0
Garcia-Molina, Hector; Database system implementation. ISBN: 0-13-040264-8

Bibliografia Complementar

Date, C. J.; An introduction to database systems. ISBN: 0-201-68419-5
Date, C. J.; A Guide to the SQL Standard. ISBN: 0-201-55822-X
Ramakrishnan, Raghu; Database Management Systems. ISBN: 0-07-115508-2
Akmal B. Chaudhri, Awais Rashid, Roberto Zicari; XML Data Management: Native XML and XML-Enabled Database Systems. ISBN: ISBN: 0201844524

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas são usadas para exposição formal da matéria, acompanhada da apresentação de exemplos e da respetiva análise laboratorial. Para orientar a vertente experimental da aprendizagem, propõe-se um conjunto de exercícios de aplicação laboratorial cuja resolução se acompanha até à produção de relatórios.

Software

Oracle Server 11g
Oracle SQL Developer
MongoDB

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Gestão de bases de dados

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 50,00
Trabalho laboratorial 50,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 60,00
Frequência das aulas 42,00
Trabalho laboratorial 60,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Avaliação distribuída (AD) não inferior a 6.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota = arredonda(0,5 AD + 0,5 EF). Requer-se nota superior a 7,5 no exame final (EF).

Provas e trabalhos especiais

Avaliação constituída por três trabalhos de pequena dimensão ao longo do semestre. Os temas dos trabalhos são: otimização de perguntas, bases de dados objeto-relacional e interoperabilidade com XML, BD no-SQL. Os trabalhos são entregues nas semanas 5, 9 e 13.

Melhoria de classificação

O exame final pode ser melhorado através de um exame de melhoria de classificação. A classificação dos trabalhos pode ser melhorada no ano seguinte.

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