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Métodos Estatísticos

Código: EIC0105     Sigla: MEST

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Matemática

Ocorrência: 2009/2010 - 2S

Ativa? Sim
Página Web: http://paginas.fe.up.pt/~jlborges/statistics/Statistics.html
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável: Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MIEIC 294 Plano de estudos a partir de 2009/10 1 - 5 56 135

Docência - Horas

Teóricas: 2,00
Teórico-Práticas: 2,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teóricas Totais 2 4,00
José Luís Cabral Moura Borges 4,00
Teórico-Práticas Totais 11 22,00
José Luís Cabral Moura Borges 6,00
Maria João Medeiros de Vasconcelos 8,00
Isabel Maria Noronha de Resende Horta e Costa 8,00

Língua de trabalho

Português

Objetivos

OBJECTIVOS ESPECÍFICOS:

Garantir que os alunos adquiram uma visão integrada de conceitos e técnicas básicas da Estatística no âmbito do curso de Engenharia Informática.

RESULTADOS ESPERADOS:

No final da unidade curricular, os estudantes devem ser capazes de:
- utilizar métodos para explorar, sumarizar e apresentar dados;
- utilizar métodos de inferência estatística.

Programa

1. Objecto e Método da Estatística.
2. Estatística Descritiva: Caracterização de amostras Univariadas e bivariadas constituídas por dados quantitativos ou qualitativos.
3. Teoria Elementar de Probabilidade.
4. Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade: Distribuições de variáveis discretas e contínuas. Parâmetros das distribuições. Variáveis transformadas.
5. Distribuição Conjunta de Probabilidade de Duas Variáveis Aleatórias: Distribuições conjunta, marginal e condicional. Variáveis independentes. Covariância e correlação. Distribuição de funções de duas variáveis aleatórias.
6. Caracterização de Algumas Distribuições Discretas Univariadas: Binomial. Hipergeométrica e Poisson.
7. Caracterização de Algumas Distribuições Contínuas Univariadas: Uniforme. Exponencial
Negativa, Normal. X2, t e F.
8. Amostragem Aleatória e Distribuições Amostrais: Distribuição da média amostra. Teorema do limite central. Geração de variáveis aleatórias.
9. Estimação por Intervalo: Especificação de intervalos de confiança.
10. Teste de Hipóteses: Especificação de testes de hipóteses.
11. Introdução à Estatística Não-Paramétrica: Testes de qualidade de ajuste.

Bibliografia Obrigatória

Guimarães, Rui Manuel Campos; Estatística. ISBN: 978-84-481-5589-6

Bibliografia Complementar

Wonnacott, Thomas H.; Introductory statistics. ISBN: 0-471-51733-X

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teórico: exposição dos conceitos relativos aos capítulos do programa, acompanhada por exemplos de aplicação e resolução de exercícios seleccionados.

Aulas Teórico-Práticas: resolução de problemas seleccionados e esclarecimento de dúvidas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição Tipo Tempo (Horas) Peso (%) Data Conclusão
Participação presencial (estimativa) Participação presencial 64,00
Testes e Exames Exame 6,00 2010-07-23
Resolução de Exercícios Teste 22,00 2010-07-23
Total: - 0,00

Componentes de Ocupação

Descrição Tipo Tempo (Horas) Data Conclusão
Estudo dos Conceitos Teóricos Estudo autónomo 43 2010-07-23
Total: 43,00

Obtenção de frequência

Não exceder o número de faltas de acordo com as normas gerais de avaliação.
A média das classificações nos mini testes deverá ser igual ou superior a 5.50 valores.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota Final = MT1 * 0.10 + MT2 * 0.20 + Exame * 0.70

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Para os alunos dispensados de frequência (de acordo com as regras estabelecidas nas normas gerais de avaliação) a nota final será a nota obtida no exame.

No entanto, os alunos dispensados de frequência poderão optar por efectuar os mini-testes devendo, nesse caso, informar o docente dessa opção e sendo a sua classificação final calculada pela seguinte fórmula:

MT1 * 0.10 + MT2 * 0.20 + Exame * 0.70

Note que todos os alunos que efectuem os mini-testes estão sujeitos ao critério de nota mínima, isto é, a média das classificações obtidas nos dois mini-testes terá de ser igual ou superior a 6 valores.

A comparência em qualquer um dos mini testes pressupõe a opção de se submeter à componente de avaliação distribuída.


Melhoria de classificação

A melhoria da classificação obtida nos mini-testes poderá ser efectuada na época de recurso para os alunos que tenham obtido aprovação à disciplina na época normal.

Assim, para os alunos que no exame de recurso pretendam efectuar melhoria de classificação obtida na Época Normal a nota obtida nos mini testes não conta.

Neste caso a classificação final será a obtida no exame, isto é, Nota final = Exame Final
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