Métodos Quantitativos em Engenharia

Código:

EC5195

Sigla:

MQE

Ocorrência: 2004/2005 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Secção de Matemática
Curso/CE Responsável:	Engenharia Civil

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LEC	0	Plano de Estudos EC a partir de 2003	5	2,5	5	-
		P.E. dos Bacharéis em Eng. Geo. de 2003	5	2,5	5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Proporcionar conhecimentos sólidos para aplicação ao nível de especializações ou no exercício da actividade profissional, dotando o aluno de um conjunto de técnicas matemáticas necessárias na abordagem de problemas de Engenharia. Formá-lo para traduzir matematicamente o raciocínio na análise de problemas e formular adequadamente esses problemas.

Programa

Breve introdução ao Matlab.

Resolução Numérica de Equações Diferenciais:
1.Equações Diferenciais Ordinárias:
Problemas de Valor Inicial (P.V.I.); Métodos de Passo Único;
Métodos de Passo Múltiplo (Adams-Bashforth, Adams-Multon, Predictor-corrector); Métodos de Runge-Kutta; Estabilidade e Instabilidade, "Stiffness", Métodos de Gear (BDF Backward-Difference-Formulae); Aplicações.
Problemas de Valor na Fronteira; Alguns métodos clássicos.
2. Equações de Derivadas Parciais: Métodos explícitos; Estabilidade; Métodos Implícitos; Métodos Semi-discretos; Aplicações.

Técnicas Estatísticas:
1.Tipologia de variáveis e organização de dados. Breves noções de teoria de amostragem. Tratamento de diferentes tipos de dados.
2. Análise de Dados Multivariados. Métodos Factoriais e de Classificação.
3.Simulação de Monte Carlo. Princípios de simulação. Técnicas de simulação de amostras segundo diferentes leis.
Simulação de Sistemas Estocásticos.
4.Regressão Multilinear.
6.Breves noções de Fiabilidade Probabilística

Bibliografia Obrigatória

Atkinson, Kendall E.; An^introduction to numerical analysis. ISBN: 0-471-62489-6
Augusti, Giuliano; Probabilistic methods in structural engineering. ISBN: 0-412-22230-2
Leitch, Roger D.; Reliability analysis for engineers. ISBN: 0-19-856371-X
J. Ortega, W. Poole; Numerical Methods for Differencial Equations
Rubinstein; Simulation and Monte Carlo Method
Stewart, G. W.; Afternotes goes to graduate school. ISBN: 0-89871-404-4
Guia do Utilizador Matlab

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Disciplina apoiada na aprendizagem de métodos, acompanhados de desenvolvimentos práticos. É fomentado o entendimento intuitivo de conceitos e a capacidade de cálculo. As matérias são expostas nas aulas teóricas com exemplificação sobre casos de estudo, procurando aplicações nas áreas de opção dos alunos. Nas restantes aulas, o aluno é encaminhado na aplicação dos conhecimentos aos casos
seleccionados. É incentivado o uso de software (MATLAB) como instrumento de trabalho, nomeadamente na elaboração dos trabalhos práticos propostos.

Software

Matlab, essencialmente. Outras: Maple, SPSS, SPAD

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Obtenção de frequência

As previstas no Regulamento

Observações

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Tempo de trabalho estimado fora das aulas: 3 horas