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Publication

Lumen segmentation in magnetic resonance images of the carotid artery

Title
Lumen segmentation in magnetic resonance images of the carotid artery
Type
Artigo em Revista Científica Internacional
Year
2016-12
Authors
Danilo Samuel Jodas
(Autor)
Outra
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Aledir Silveira Pereira
(Autor)
Outra
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João Manuel R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
Journal
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge
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INSPEC
Classificação Científica
CORDIS: Technological sciences
FOS: Medical and Health sciences
Outras Informações
Abstract: Investigation of the carotid artery plays an important role in the diagnosis of cerebrovascular events. Segmentation of the lumen and vessel wall in Magnetic Resonance (MR) images is the first step towards evaluating any possible cardiovascular diseases like atherosclerosis. However, the automatic segmentation of the lumen is still a challenge due to the low quality of the images and the presence of other elements such as stenosis and malformations that compromise the accuracy of the results. In this article, a method to identify the location of the lumen without user interaction is presented. The proposed method uses the modified mean roundness to calculate the circularity index of the regions identified by the K-means algorithm and return the one with the maximum value, i.e. the potential lumen region. Then, an active contour is employed to refine the boundary of this region. The method achieved an average Dice coefficient of 0.78 +/- 0.14 and 0.61 +/- 0.21 in 181 3D-T1-weighted and 181 proton density-weighted MR images, respectively. The results show that this method is promising for the correct identification and location of the lumen even in images corrupted by noise.
Language: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Number of pages: 10
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documents
Nome do Ficheiro Description Size
CBM-D-16-00665 Paper 890.78 KB
paper 1st Page 460.46 KB
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