Análise de Mercados

Código:

2GEC01

Sigla:

AM

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estudos de Gestão

Ocorrência: 2017/2018 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Agrupamento Científico de Gestão
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Gestão Comercial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
GCOM	37	Plano Oficial de Bolonha	1	-	7,5	56	202,5

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Dominar as principais métodos e técnicas úteis em estudos de mercado e análise de séries de natureza comercial.

Compreender a importância da informação em estudos de Gestão Comercial: conceção de modelos de análise, tratamento de dados, análise de resultados e apresentação de relatórios.

Conceção de modelos quantitativos e análise de dados com recurso a software especializado (SPSS nad EVIEWS).

Ler e produzir documentos científicos na área Comercial e de Gestão em geral.

Resultados de aprendizagem e competências

Identificar, planear, produzir e analisar informação relevante para as empresas e estudos de natureza comercial e de gestão.

Conhecer a metodologia científica com vista à realização de estudos de mercado e de trabalhos / dissertação.

Conhecimento dos procedimentos de inquirição, criação de escalas e elaboração de um questionário.

Conhecimento de métodos e técnicas de análise de dados.

Utilizar software especializado de análise de dados.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos de Estatística e de Regressão Linear Múltipla (ao nível da Licenciatura)

Programa

 

• 1- Introdução: Análise de Mercados e estudos em Gestão Comercial

 

(Sessão 1)

• 2- Previsão de vendas e estudos quantitativos de séries comerciais. Estudo aplicado de previsão com utilização da Regressão Múltipla

 (Sessão 2, 3, 4 e 5)

 

• 3- Estudos de mercado e questionário de investigação. Estudo aplicado

(Sessões 5 e 6)

 

• 4- Inquéritos e amostragem

(Sessão 7 e 8)

 

• 5- Análise de dados: análise fatorial e de clusters. Estudo aplicado

(Sessão 10 e 11)

• 6- Modelos explicativos complementares: regressão múltipla, ANOVA e análise conjunta. Estudo aplicado

 (Sessões 13 e 14)

 

      . 7- Estudo e discussão de artigos científicos (3)

(Sessão 9 e 12)

 

 

Bibliografia Obrigatória

Malhotra; Marketing Research, Mc-Graw Hill, 2007

Bibliografia Complementar

Hair, Black, Babin, Anderson and Tatham; Multivariate data analysis, 7th ed.,, 2010, Prentice-Hall, 2010
Hanke, Wichern, Reitsch; Business Forecasting, Prentice Hall, 2001
Levy and Lemeshow; Sampling of populations - methods and applications, Wiley, 1991

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas presenciais, estudo de casos com dados reais  e software especializado e participação dos alunos - trabalhos e exposições.

Software

EVIEWS
SPSS

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	80,00
Trabalho escrito	20,00
Total:	100,00

Fórmula de cálculo da classificação final

Trabalho e presença nas aulas (20%) + Prova escrita de exame (80%).

De notar que a prova escrita de exame contém questões (com ponderação de 40%)  sobre 3 artigos que são apresentados pelos alunos e discutidos durante as aulas .

Provas e trabalhos especiais

Os alunos são solicitados a:


- efectuar um trabalho  de previsão (estudo aplicado com dados reais).

- estudar 3 artigos propostos que são apresentados (pelos alunos) e discutidos durante as aulas.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Não se aplica

Melhoria de classificação

Não se aplica