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Identification of foliar diseases in cotton crop

Título
Identification of foliar diseases in cotton crop
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2011
Autores
A. A. Bernardes
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
J. G. Rogeri
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
N. Marranghello
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
A. S. Pereira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Manuel R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
A. F. Araújo
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 193-197
III ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing: VipIMAGE 2011
Olhão, Portugal, 14-14 October 2011
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia mecânica
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Processamento de imagem
Outras Informações
Abstract (EN): The pathogens manifestation in plantations are the largest cause of damage in several cultivars, which may cause increase of prices and loss of crop quality. This paper presents a method for automatic classification of cotton diseases through feature extraction of leaf symptoms from digital images. Wavelet transform energy has been used for feature extraction while Support Vector Machine has been used for classification. Five situations have been diagnosed, namely: Healthy crop, Ramularia disease, Bacterial Blight, Ascochyta Blight, and unspecified disease.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: www.fe.up.pt/~tavares
Nº de páginas: 5
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
VipIMAGE2011_ABernardes Artigo 341.53 KB
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