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Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão

MENSAGEM DO DIRETOR

Diretor de Curso
O processo de tomada de decisão nas empresas e outras organizações depende fortemente do conhecimento que os decisores têm sobre a realidade onde a empresa opera (mercados, consumidores, produtores, etc). Grande parte deste conhecimento pode ser retirado dos dados resultantes da atividade normal dos negócios que são continuamente acumulados pelos sistemas de informação transacionais. O processamento eficiente e eficaz destes dados para o conhecimento acionável pode resultar num melhor desempenho da empresa, explorando principalmente técnicas de análise de dados. Estas incluem várias técnicas de estatística e de data mining (exploração de dados), especificamente direcionadas para a extração de conhecimento acionável a partir de grandes volumes de dados existentes. Todo o conhecimento serve, fundamentalmente, para apoiar a tomada de decisão. De acordo com um relatório recente do McKinsey Global Institute, o data mining vai comandar a próxima era de inovação.

João Gama

COMISSÃO CIENTÍFICA

A Comissão Científica do programa pode ser consultada aqui.

CORPO DOCENTE

O corpo docente do programa pode ser consultado aqui.

OBJETIVOS

O Mestrado destina-se a potenciais decisores que desejem adicionar valor às suas competências estratégicas, tirando partido das técnicas avançadas de processamento de informação para análise de dados e apoio à decisão. O Mestrado é também adequado a especialistas em processamento de informação que desejam ter um papel ativo no desenvolvimento de sistemas computacionais para inteligência empresarial (business intelligence) e apoio à decisão. Atuais estudantes e estudantes de edições passadas:

  • Gestores de projetos (Sonae, Banif, INE);
  • Business Intelligence (NOS, Continente);
  • Gestores de Crédito (Credifin)
  • Data Analysts (Banco de Portugal, Banif)
  • Gestores e programadores de websites (INE)
  • Elementos de equipas que desenvolvem aplicações de apoio à decisão (Unicer, Sonae /Enabler, Sonae / Celdata, Siemens)
  • Investigadores e Docentes (U. Porto, U. Minho, ISEP, IP Viseu)
  • Recém-Licenciados.

DESTINATÁRIOS

O Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD) visa desenvolver competências relevantes para aqueles que desempenham um papel preponderante em áreas que utilizam as técnicas de análise de dados e a extração de conhecimento das bases de dados.

OPORTUNIDADES PROFISSIONAIS

O MADSAD foi concebido para aqueles que desejam promover o seu desenvolvimento profissional, bem como para aqueles que necessitam de uma formação científica e técnica de base para a atualização do seu conhecimento acerca dos mais recentes avanços nas respetivas áreas. Os setores em que estas técnicas e conhecimento são aplicáveis são muito diversos, como a distribuição, banca, a indústria transformadora, seguros, transportes, indústria, retalho, serviços (incluindo setor da saúde), etc..

DISSERTAÇÕES EM DESTAQUE

"Medidas de Grafos Bipartidos em Empresas Cotadas em Bolsa"; Ana Lúcia Pinto Neto Veloso; Orientador: Pedro Campos

"Analysis of OECD Countries Well-being through Statis Methodology"; Fabricio Zambrano; Orientador: Adelaide Figueiredo

"Modelo de Apoio à Decisão Multicrédito para a Avalição de Desempenho de Motoristas numa Empresa Portuguesa de Transportes Rodoviário"; Raquel Morte; Orientador: Maria Pereira

"Failure Prediciton - An Application in the Railway Industry"; Pedro Pereira; Orientador: João Gama

"Dinâmicas de Comunidades em Redes Sociais de Grandes Dimensões"; Vitor Cerqueira; Orientador: João Gama

"Selection of a Strategic Plan Using Multi-objective Optimization"; Evgeniya Shamonova; Orientador: Dalila Fontes.

QTEM - Quantitative Techniques for Economics and Management

QTEM

Os alunos deste mestrado podem candidatar-se à rede QTEM, que permite aos estudantes frequentar o mestrado na FEP e, ao mesmo tempo, fazer uma especialização em Quantitative Techniques for Economics and Management. Os estudantes que integrarem o QTEM podem estudar dois semestres no estrangeiro nas universidades prestigiadas que fazem parte da rede. Os estudantes devem também realizar um estágio. Mais informações aqui

RANKINGS

O Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão ocupou a posição 8 a do ranking Eduniversal Best Masters 2018 dos melhores programas de Data Analytics na Europa Ocidental. Figura ainda no QS Business Masters Rankings 2019, em 51 o lugar no mundo.

PROGRAMA

O plano de estudos do mestrado pode ser consultado aqui.

HORÁRIO

Horário pós-laboral

DIPLOMA

A realização da componente letiva do mestrado, correspondente a 75 créditos ECTS, permite obter um diploma de curso de mestrado, não conferente de grau em Estudos em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão. O grau de mestre em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão é atribuído após a realização da dissertação/ trabalho de projeto/estágio.

PERFIL DOS ESTUDANTES

Estudantes inscritos/admitidos em 2018/19

CANDIDATURAS

2 de janeiro a 1 de março de 2019 (1a fase)

A leitura prévia do Edital é obrigatória.

Obtenha mais informações sobre condições de acesso e critérios de seriação, entre outras, aqui.

PROPINAS

A informação sobre as propinas pode ser consultada aqui.

TESTEMUNHOS



Nuno Filipe

“A geração de conhecimento e valor a partir de dados constitui atualmente um desafio e assume um papel crítico para o sucesso das organizações. A frequência do Mestrado em Modelação, Análises de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (MADSAD) constituiu uma excelente aposta no desenvolvimento das minhas competências em Data Science, fornecendo-me as ferramentas necessárias para a identificação de oportunidades e implementação de projetos geradores de valor para o negócio da empresa onde exerço funções. O mestrado encontra-se muito bem estruturado, quer pela diversidade de áreas de conhecimento abordadas, quer pela intensidade da sua componente prática, sendo ainda ministrado por um corpo docente especializado e com forte experiência na área.” Nuno Filipe, Chefe de Divisão de Gestão e Sistemas de Informação na LIPOR



Pedro Costa

"A decisão de frequentar o MADSAD foi motivada pela transversalidade e pertinência das matérias abrangidas, tendo as expetativas sido completamente cumpridas. A excelência do corpo docente potenciou a aquisição de competências. A heterogeneidade de afiliação dos estudantes enriqueceu a discussão, permitindo ainda a expansão da minha rede de contactos a novos grupos. No geral, foi uma experiência muito enriquecedora, da qual resultou uma evolução pessoal e profissional significativa." Pedro Costa, Chefe de Equipa de Desenvolvimento Amyris portugal



Cristina Cerqueira

"Eu decidi concorrer a este mestrado devido a um objetivo pessoal e profissional de aprender novas áreas disciplinares no campo do data mining. Adquiri conhecimento muito valioso que me permitiu crescer em termos profissionais. Com a implementação de sistemas de inteligência, a minha empresa oferece neste momento melhores serviços e experiência aos nossos clientes. Acredito que este mestrado é um excelente investimento para todos aqueles que querem aprender como implementar formas de análise avançadas, como o data mining, análise preditiva ou text mining, no sentido de ganharem vantagem competitiva.”Cristina Cerqueira, Farfetch.

Nuno Paiva



"Eu ingressei no Mestrado em Modelação, Análises de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão no sentido de aprender metodologias de análise de dados de ponta para a resolução de problemas complexos para criar conhecimento acionável que é fonte de vantagem competitiva. A experiência adquirida durante o programa de mestrado contribuiu para o meu desenvolvimento profissional, no qual a segmentação, propensão e análise de network passaram a constar do meu vocabulário no trabalho de Customer Intelligence." Nuno Paiva Business Intelligence Manager na NOS.

FAQS

Consulte as perguntas frequentes dos candidatos aqui.

SOBRE A FEP

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SOBRE A U.Porto

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SOBRE O PORTO

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