Métodos Quantitativos Aplicados

Código:

2MEAE04

Sigla:

MQA

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2021/2022 - 1S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Economia e Administração de Empresas

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
EAE	42	Plano Oficial a partir de 2021-2022	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

O curso tem por objetivo principal explicar como os métodos quantitativos (estatísticos e econométricos) podem ser aplicados à análise de problemas económicos e de gestão por forma a conduzir, num processo de tomada de decisão, à melhor solução disponível. Numa vertente mais prática e com horizonte temporal mais curto, este curso fornece ferramentas técnicas essenciais a uma melhor compreensão da investigação publicada e à preparação do trabalho de tese exigido no final do ano letivo.

Resultados de aprendizagem e competências

No termo do curso, os estudantes estarão habilitados a:

i- Criar, estimar e interpretar modelos econométricos que sejam estatisticamente válidos e teoricamente consistentes, utilizando informação obtida em contextos de economia e gestão;

ii- Compreender, criticamente avaliar e replicar investigação publicada em revistas científicas nas áreas de gestão e economia;

iii- Utilizar competentemente o software econométrico disponibilizado durante o curso.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Assume-se que ao alunos tenham conhecimentos de Matemática, Estatística e Teoria Económica, ao nível de Licenciaturas em Economia e/ou Gestão.

Programa

Módulo 1

1. Modelo de Regressão Linear Clássico (MRLC)

Análise do modelo de regressão simples;

Propriedades dos estimadores de mínimos quadrados sob as hipóteses clássicas;

Análise do modelo de regressão múltiplo;

Transformação de variáveis para a obtenção de modelos lineares alternativos;

Testes de hipóteses sobre coeficientes individuais e grupos de coeficientes.

2. Variáveis Binárias

Variáveis binárias aditivas, multiplicativas e interativas;

Categoria-base e ‘armadilha’ da variável binária; 

Interpretação económica dos coeficientes de variáveis binárias;

Testes de quebras estruturais com variáveis binárias.

3. Violação das Hipóteses Clássicas do MRLC

Heteroscedasticidade: deteção, consequências e soluções;

Autocorrelação: deteção, consequências e soluções;

Multicolinearidade: “deteção”, consequências e soluções;

Erros de especificação: deteção, consequências e soluções;

A abordagem geral-para-específico (“general-to-specific” Hendry, 1995).

 

Módulo 2

1. Estacionaridade, cointegração e regressão espúria

Análise da estacionaridade – testes de raízes unitárias;

Regressão espúria, cointegração e modelo corretor do erro;

Causalidade de Granger e cointegração;

Modelos VECM (vector error correction models) e método de Johansen;

2. Modelos de escolha binária

Modelos lineares de probabilidade;

Modelos logit e probit;

Avaliação de resultados e análise estatística.

3. Modelos lineares com dados em painel

Modelo de efeitos aleatórios; 

Modelo de efeitos fixos;

Modelo de primeiras diferenças;

Efeitos fixos versus primeiras diferenças;

Efeitos fixos versus efeitos aleatórios.

Bibliografia Obrigatória

Oliveira, Manuel José Mendes de; Econometria. ISBN: 978-972-592-326-9
Gujarati, Damodar N; Basic econometrics. ISBN: 9780071276252

Bibliografia Complementar

Dougherty, Christopher ; Introduction to Econometrics, Oxford University Press, 2007
Wooldridge Jeffrey M.; Econometric analysis of cross section and panel data. ISBN: 0-262-23219-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Apresentação teórica dos temas seguida de aplicações práticas para serem resolvidas pelos alunos, de preferência com dados reais sobre as matérias em análise.

Software

EViews
Software R

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	4,00
Total:	4,00

Obtenção de frequência

Época normal: Avaliação distribuída sem exame final.

Há duas formas de obter aprovação nesta disciplina:

1ª - Realização de dois testes: um correspondente ao módulo 1, e o outro correspondente ao módulo 2. O aluno que optar por esta forma de avaliação obterá aprovação se cumprir com os seguintes requisitos:
a) A classificação de qualquer dos testes não pode ser inferior a 6 valores;
b) A média ponderada dos dois testes (com igual peso) tem que ser igual ou superior a 9.5 valores.

2ª - Realização do exame final. O aluno que optar por esta forma de avaliação obterá aprovação se, neste exame, obtiver uma classificação igual ou superior a 9.5 valores.

NOTAS:

1. Na avaliação distribuída, há 2 momentos de avaliação individual que consistem na realização de dois testes: um, correspondente ao módulo 1; o outro, correspondente ao módulo 2. Ambos os testes serão realizados na data marcada para o exame de época normal, com um intervalo de 15 minutos entre ambos.
2. A não realização de qualquer dos elementos de avaliação implica a atribuição de uma classificação de 0 valores a esse elemento.
3. Não obterão aprovação os estudantes que obtiverem uma classificação inferior a 6 valores em qualquer componente da avaliação, independentemente do valor da média ponderada dos elementos de avaliação.

Época de recurso: Avaliação por exame final. A aprovação neste exame implica uma classificação igual ou superior a 9.5.

 

Fórmula de cálculo da classificação final

CÁLCULO DA CLASSIFICAÇÃO FINAL NA AVALIAÇÃO DISTRIBUÍDA:

Classificação do teste do módulo 1 (T1)
Classificação do teste do módulo 2 (T2)

Classificação Final = 0.5*T1 + 0.5*T2

Provas e trabalhos especiais

Não se aplica (NA)

Trabalho de estágio/projeto

NA

Avaliação especial (TE, DA, ...)

De acordo com o Regulamento de Avaliação da FEP.UP.

Melhoria de classificação

De acordo com o Regulamento de Avaliação da FEP.UP.