Estatística I

Código:

LEC203

Sigla:

EST I

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática e Informática

Ocorrência: 2008/2009 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Grupo de Matemática e Informática
Curso/CE Responsável:	Economia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
ECO	18	Plano Oficial a partir de 2004	2	2		-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

1. Formar utilizadores críticos dos métodos estatísticos.
2. Criar competências para que os alunos sejam capazes de aplicar correctamente as técnicas e os conceitos estatísticos, nunca esquecendo a sua rigorosa formulação matemática e condições de aplicabilidade, mesmo quando compreendidos intuitivamente.
3. Desenvolvimento de capacidades para a utilização crítica das principais técnicas de Estatística Descritiva. Análise de dados estatísticos recorrendo ao software R. Elaboração de um relatório a partir dos outputs do R.
4. Aquisição de conhecimentos indispensáveis para o estudo da Inferência Estatística e da Econometria.
5. Desenvolver a capacidade de raciocínio, de análise e de adaptação a novas situações.

Programa

ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1.1 Classificação dos diferentes tipos de dados.
1.2 Tabelas de frequências e principais representações gráficas.
1.3 Medidas descritivas: medidas de localização (média, moda e mediana), medidas de dispersão (variância, desvio padrão e coeficiente de variação), quantis, assimetria e achatamento.
1.4 Diagrama de dispersão e coeficiente de correlação linear.
1.5 Interpretação dos outputs do R relativos à análise de um conjunto de dados estatísticos.


TEORIA DAS PROBABILIDADES

1. PROBABILIDADES
1.1 Introdução.
1.2 Experiência aleatória. Espaço de resultados e acontecimentos.
1.3 Definições de probabilidade.
1.4 Probabilidade condicionada.
1.5 Independência entre acontecimentos.
1.6 Teorema da probabilidade absoluta e teorema de Bayes.

2. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS (DISCRETAS E CONTÍNUAS) E BIDIMENSIONAIS DISCRETAS
2.1 Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
2.2 Distribuições de probabilidade marginais e conjunta.
2.3 Caracterização das distribuições: momentos e parâmetros mais importantes.
2.4 Independência entre variáveis aleatórias. Covariância e correlação.


3. DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS E CONTÍNUAS MAIS IMPORTANTES
3.1 Distribuições uniforme discreta, hipergeométrica, binomial, e de Poisson.
3.2 Distribuições uniforme contínua, exponencial e normal.
3.3. Teorema do Limite Central.

Bibliografia Obrigatória

• Figueiredo, F., Figueiredo, A., Ramos, A. e Teles, P. ; Estatística Descritiva e Probabilidades. Exercícios resolvidos e propostos com aplicações em R. , Escolar Editora., 2007

Bibliografia Complementar

Wonnacott, T. H. e Wonnacott, R. J. ; Introductory Statistics for Business and Economics, 5ª ed., John Wiley and Sons, Toronto., 1993
• Hines, W. W. e Montgomery, D. C. ; Probability and Statistics in Engineering and Management Science, John Wiley and Sons, Nova Iorque., 1990
Pestana, Dinis e Velosa, Sílvio ; Introdução à Probabilidade e à Estatística, Vol. I.. Manual Universitário, Fundação Calouste Gulbenkian., 2002
• Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C.; Introdução à Estatística. , McGraw- Hill., 2000
Paulino, D. e Branco, J. ; Exercícios de Probabilidade e Estatística. , Escolar Editora, 2005

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas. Recurso ao computador para a resolução dos exercícios de Estatística descritiva e de outros, sempre que tal seja possível.
A disciplina está inserida na plataforma de learning.

Software

Linguagem R
R (www.r-project.org)

Tipo de avaliação

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	0,00
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência