Resumo (PT):
Em grande parte dos países desenvolvidos, doenças cardiovasculares, como ataques cardíacos ou acidentes vasculares cerebrais, representam a maior causa de morte. O comportamento do sistema cardiovascular e as causas dos seus problemas têm vindo a ser alvo de diversos estudos. Para tal, é essencial o desenvolvimento de técnicas robustas e eficientes de processamento e análise de imagem que facilitem a compreensão, diagnóstico e tratamento do sistema cardiovascular.
Graças às novas técnicas de imagiologia, tais como Tomografia Computorizada (CT), Angiografia, Ressonância Magnética (MR) e Ultrassons (Doppler), tem vindo a ser possível a modelação geométrica 3D das estruturas do sistema cardiovascular, como vasos e coração. Contudo, devido à complexidade das imagens envolvidas, tal modelação ainda requer frequentemente a utilização de procedimentos e ajustes manuais de maneira a conseguir-se modelos realistas.
Técnicas de processamento de imagem permitem melhorar e realçar a informação contida nas imagens originais. Por seu lado, técnicas de análise de imagem, como de segmentação de imagem, têm um papel crucial na extracção de informação de alto-nível a partir das imagens pré-processadas. No que diz respeito à segmentação de imagem, uma das principais tarefas para a compreensão, análise e interpretação de imagens, o seu principal objectivo é a divisão da imagem original em regiões (ou classes) homogéneas relativamente a uma ou mais características.
O principal objectivo deste artigo é a apresentação e discussão de métodos de segmentação adequados para a análise de imagens do sistema cardiovascular, nomeadamente de imagens de Doppler.
Language:
Portuguese
Type (Professor's evaluation):
Scientific
Contact:
www.fe.up.pt/~tavares
No. of pages:
8
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