Algoritmos computacionais para segmentação de imagens do ouvido interno

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2011

Authors

Elisa M. Barroso (Author) FEUP; Carolina Garbe (Author) FEUP; Fernanda Gentil (Author) FEUP; João Manuel R. S.Tavares (Author) FEUP

Conference proceedings International

Title: Actas do 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica (CIBEM 10)

Initial page: 9 pag.

CIBEM 10 - 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica

Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Porto, Portugal, 4-7 de Setembro de 2011

Scientific classification

FOS: Engineering and technology > Mechanical engineering

CORDIS: Technological sciences > Technology > Computer technology > Image processing

Other information

Resumo (PT): O sistema auditivo humano está inserido no grupo dos sentidos especiais, pois possui receptores altamente localizados que proporcionam informação específica sobre o ambiente que o rodeia. Este sistema compreende os órgãos responsáveis pela função auditiva e pelo equilíbrio. O ouvido humano divide-se em ouvido externo, ouvido médio e ouvido interno. Este último é constituído por três estruturas principais: os canais semicirculares, o vestíbulo, que contém o utrículo e o sáculo, e a cóclea [1]. No estudo clínico do ouvido interno são utilizadas frequentemente imagens médicas obtidas através de diferentes técnicas; nomeadamente, Tomografia Computorizada (CT-standard, Micro-CT, Spiral-CT) [2-4], Ressonância Magnética (MR-standard, Micro-MR) [5-7] e ainda Microscopia de Secções Histológicas [8]. Tais imagens são também adquiridas com o propósito de criar modelos geométricos com características morfológicas e dimensões semelhantes às do ouvido interno de forma a possibilitar o seu estudo de forma realista. Para tal, utilizam-se técnicas de processamento e análise de imagem, em particular de segmentação de imagem [9]. Contudo, a representação do ouvido interno em tais imagens apresenta problemas de complexidade elevada e, por isso, a segmentação das suas estruturas, isto é, a sua identificação, é efectuada frequentemente de forma manual. Contudo, estão a ser desenvolvidas metodologias computacionais que permitem a segmentação de tais estruturas de forma semi ou mesmo totalmente automática. Neste artigo, tais metodologias de segmentação de imagem são introduzidas e analisadas tendo em consideração os resultados obtidos em imagens do ouvido interno, bem como identificadas algumas das vantagens e desvantagens de cada uma.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 9