Resumo (PT):
Neste artigo, é apresentada uma metodologia que usa um modelo protótipo deformável adequado para detectar e extrair características do olho humano em imagens de faces.
O modelo protótipo usado é constituído por dois elementos geométricos distintos: o primeiro, baseado numa circunferência, que representa a íris do olho; e o segundo, baseado em duas parábolas, uma côncava e outra convexa, que representa o contorno exterior do mesmo. Os parâmetros associados a cada um dos elementos geométricos considerados, uma vez actualizados, permitem obter uma estrutura geométrica dita dinâmica, dada a possibilidade de alterar a sua posição, mudar de escala e orientação; isto é, deformar-se rigidamente.
Assim, a detecção do olho, e a consequente extracção das respectivas características, é implementada emparelhando o modelo numa imagem em estudo, através de um processo dinâmico e interactivo, permitindo assim actualizar os seus parâmetros. Este processo é controlado por um algoritmo de optimização, que deve convergir sempre que o custo energético inerente à deformação do modelo é mínimo. A condução de todo o processo de emparelhamento é realizada com base na informação obtida de campos de energia, extraídos previamente da imagem em estudo, que salientam algumas das características mais importantes do olho.
Neste artigo, realiza-se a apresentação da metodologia adoptada, apresenta-se alguns resultados experimentais que ilustram a sua funcionalidade, e finalmente enumera-se algumas conclusões e perspectivas de trabalho futuro.
Language:
Portuguese
Type (Professor's evaluation):
Scientific
Contact:
www.fe.up.pt/~tavares
No. of pages:
5
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