Caracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vetor de suporte

• Type: Article in National Scientific Journal
• Date: 2012

Authors

Roberta Barbosa Oliveira (Author) FEUP; Rodrigo Capobianco Guido (Author) Other; Norian Marranghello (Author) Other; Alex F. de Araujo (Author) FEUP; João Manuel R. S. Tavares (Author) FEUP; Ricardo Baccaro Rossetti (Author) Other; Aledir Silveira Pereira (Author) Other

Journal

Title: Interciência & Sociedade – Revista Eletrônica

Vol. 2 No. 1

Pages: 83-94

ISSN: 2236-0548

Publisher: Faculdade Municipal Professor Franco Montoro

Scientific classification

FOS: Engineering and technology

CORDIS: Technological sciences

Other information

Resumo (PT): Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific