Algoritmos de segmentação de imagem e sua aplicação em imagens do sistema cardiovascular

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2011

Authors

Tatiana D. C. A. Silva (Author) Other; João Manuel R. S. Tavares (Author) FEUP

Conference proceedings International

Title: Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia 2011 (CMNE 2011)

Pages: 1-13

Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia 2011 (CMNE 2011)

Coimbra, Portugal, 14 - 17 de Junho de 2011

Scientific classification

FOS: Engineering and technology > Mechanical engineering

CORDIS: Physical sciences > Physics > Biophysics > Biomechanics

Other information

Resumo (PT): Em grande parte dos países desenvolvidos, doenças cardiovasculares como ataques cardíacos ou acidentes vasculares cerebrais representam a maior causa de morte. Recentemente, o comportamento do sistema cardiovascular e as causas dos seus problemas estão a ser alvo de vários estudos. Para o sucesso desses estudos, é essencial o desenvolvimento de técnicas robustas e eficientes de análise de imagem médica que permitam a compreensão, diagnóstico e tratamento de disfunções cardiovasculares. Graças às novas técnicas de aquisição de dados em imagem médica, tais como Tomografia Computorizada (CT), Angiografia, Ressonância Magnética (MR) e Ultrassons (nomeadamente de Doppler), tem vindo a ser possível a modelação geométrica de vasos sanguíneos e do coração. Contudo, esta modelação ainda implica a utilização de vários procedimentos manuais de forma a obter-se modelos de elevada qualidade. Técnicas de processamento de imagem permitem melhorar e realçar a informação contida nas imagens originais. Por seu lado, técnicas de análise de imagem, como de segmentação de imagem, têm um papel crucial na extracção de informação de alto-nível a partir das imagens processadas. No que concerne à segmentação de imagem, uma das principais tarefas para a compreensão, análise e interpretação de imagens, o seu principal objectivo é a divisão da imagem original em regiões (ou classes) homogéneas relativamente a uma ou mais características. Neste trabalho, várias técnicas de segmentação de imagem são introduzidas e aplicadas em imagens de Doppler.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 13