Resumo (PT):
Nos mais variados espaços refrigerados, não é comum monitorizar-se as temperaturas
do ar em todo o seu interior. Isto seria importante pois permitiria obter o campo de
temperaturas do ar interior e, desta forma, conhecer-se a melhor localização para os
produtos a serem conservados. Tal prende-se com o custo de implementação de tal
processo bem como na dificuldade da localização dos sensores de temperaturas. Deste
modo há necessidade de se poder prever, unicamente através da medição da temperatura
do ar em alguns pontos e fazendo depois recurso a programas de simulação qual o
campo de temperaturas do ar interior.
Neste trabalho foi monitorizado um frigorífico doméstico e fez-se recurso a dois
programas de simulação diferentes que permitem a visualização de todas as
temperaturas do ar no seu interior: o programa comercial FLUENT e um segundo
programa baseado numa Rede Neuronal Artificial (RNA) suportada por um Algoritmo
Genético (GA).
O pimeiro programa de simulação usa as equações da massa e do momento. Tem como
dados de entrada os valores das temperaturas medidos nas paredes interiores do
frigorífico sendo os dados de saída referentes aos campos de temperaturas do ar.
O segundo programa é um modelo computacional que se baseia numa modelização
simplificada das funções biológicas do cérebro. Os parâmetros de entrada são as
coordenadas cartesianas dos pontos no interior do frigorífico e diversos instantes de
tempo. Como parâmetros de saída tem-se a temperatura correspondente aos tempos
considertados, sendo o modelo baseado numa rede neuronal que podem ser comparados
com os valores obtidos pela via experimental.
Language:
Portuguese
Type (Professor's evaluation):
Scientific
No. of pages:
7