Pré-Processamento de Dados Multivariados Não Gausseanos

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 1996

Authors

André Puga (Author) FEUP

Conference proceedings National

Title: Seminários INESC

Seminários INESC

13 - MARÇO - 1996

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Resumo (PT): O objectivo do Pré-Processamento de dados Multivariados consiste na manipulação destes de forma a torná-los mutuamente independentes. Classicamente, este procedimento concretiza-se na transformação linear dos dados de forma a produzir uma matriz de autocorrelação diagonal. Este procedimento está de tal modo divulgado e instalado que já é popular a equivalência: matriz de autocorrelação diagonal <=> dados mutuamente independentes. Acontece que quando os dados não seguem distribuição gausseana tal não é verdade. Com efeito, no caso não gausseano, os testes de independência mútua não se podem restringir à diagonalidade da matriz de autocorrelação mas devem ser generalizados à diagonalidade dos tensores cumulantes de ordem superior. Nesta comunicação é apresentado, justificado e exemplificado numericamente um novo modelo para pré-processamento de dados não gausseanos.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific