Resumo (PT):
Com o objectivo de quantificar a concentração de Sedimentos Suspensos Totais (SST), a partir de imagens dos sensores TERRA/ASTER, SPOT/HRVIR e Landsat/TM, foram realizadas diversas campanhas na zona de estudo compreendida entre a foz do rio Douro e a laguna de Mira. Foram efectuadas diversas simulações em diferentes praias da zona de estudo, onde foi medida a reflectancia da agua do mar, agitada de forma a manter os sedimentos em suspensão e a gerar espuma, tendo sido quantificada a concentração de SST para cada amostra. A metodologia adoptada para quantificar a concentração de SST através da reflectancia das bandas dos sensores referidos, nos comprimentos de onda do visível e infravermelho próximo, consistiu no estabelecimento de regressões lineares simples, múltiplas e redes neuronais. Todas as imagens de satélite foram calibradas, atmosfericamente corrigidas e georreferenciadas. Dos três métodos testados, as redes neuronais foram o método que produziu melhores resultados na obtenção da concentração de SST, directamente da combinação da reflectancia das bandas do visível e infravermelho próximo dos sensores testados.
Abstract (EN):
Different methodologies were applied to estimate Total Suspended Matter (TSM) concentration in a particular area of the Portuguese coast, from remotely sensed data, based on single-band models, multiple regression and artificial neural networks (ANN’s). Simulations on different beaches of the study area were performed to determine a relationship between the TSM concentration and the reflectance of the seawater. Empirical models were established in order to relate the seawater reflectance with the TSM concentration for TERRA/ASTER, SPOT HRVIR and Landsat/TM. Seven images of these sensors were processed. Single-band models, multiple regression and ANN’s were applied to the visible and Near InfraRed (NIR) bands of these sensors in order to estimate the TSM concentration. Statistical analysis using correlation coefficients and RMS error estimation was employed, aiming to evaluate the most accurate methodology. The ANN’s have been shown to be useful in estimating the TSM concentration from reflectance of visible and NIR bands of ASTER, HRVIR and TM sensors.
Language:
Portuguese
Type (Professor's evaluation):
Scientific