Método de suavização de imagem baseado num modelo variacional paralelizado em arquitetura CUDA

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2012

Authors

Carlos A. S. J. Gulo (Author) Other; Henrique F. de Arruda (Author) Other; Antonio C. Sementille (Author) Other; Alex F. de Araujo (Author) FEUP; João Manuel R. S.Tavares (Author) FEUP

Conference proceedings National

Title: CSBC 2012 - XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação

Initial page: 4 pag.

CSBC 2012 - XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação GPU Computing Developer Forum (CSBC 2012) ISSN: 2175-2761 / 9 772175 276009 Curitiba, Paraná, Brazil Jully 17-18, 2012

Curitiba, Paraná, Brazil, Jully 17-18, 2012

Scientific classification

FOS: Engineering and technology > Other engineering and technologies

CORDIS: Technological sciences

Other information

Resumo (PT): O aumento constante da velocidade de cálculo dos processadores tem sido uma grande aliada no desenvolvimento de áreas da ciência que exigem processamento de alto desempenho. Associado ao aumento dos recursos computacionais, tem-se presenciado um aumento no emprego de técnicas de computação paralela, no intuito de explorar ao máximo a capacidade de processamento das arquiteturas multiprocessador. No entanto, o custo financeiro para aquisição de hardware para computação paralela não é baixo, implicando assim aa busca de alternativas. A arquitetura GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Unit), torna-se uma opção de baixo custo sem comprometer o poder de processamento necessário. Neste trabalho, esta arquitetura é empregada na paralelização de um método de suavização de imagem baseado num modelo variacional, aplicado em sequências de imagens de ultra-sonografia. Os resultados obtidos são promissores, permitindo um ganho de tempo computacional considerável.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 4