Estimativa automática para o número de iterações da difusão anisotrópica para pré-processamento de imagens digitais

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2009

Authors

Alex F. de Araújo (Author) Other; Aledir S. Pereira (Author) Other; Norian Marranghello (Author) Other; Jonathan Rogéri (Author) Other; Acrísio José do Nascimento Jr. (Author) Other; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares (Author) FEUP

Conference proceedings International

Title: 30° CILAMCE - 30th edition of the Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering

Initial page: 11 p.

30° CILAMCE - 30th edition of the Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering

Armação de Búzios, RJ, Brazil, November 08 to 11, 2009

Scientific classification

FOS: Engineering and technology > Mechanical engineering

CORDIS: Technological sciences > Engineering > Mechanical engineering

Other information

Resumo (PT): A utilização de ferramentas computacionais relacionadas à análise de imagens tem se tornado cada vez mais frequente. Muitas destas ferramentas estão relacionadas à análise de imagens com intuito de detectar possíveis distúrbios no corpo humano, localizar e identificar placas de veículos em fotografias tiradas por radares, localizar áreas de desmatamento em imagens de satélite, determinar caminhos para robôs a partir de imagens capturadas por um sistema de câmaras, entre outros exemplos. Para tal, a extracção robusta e automática dos contornos das regiões de interesse é de grande importância, pois ajuda a evitar que pequenos detalhes passem despercebidos durante a avaliação da imagem, bem como possibilita a análise adequada de objectos a serem analisados. Após um estudo dos métodos para pré-processamento e para segmentação de imagens, constatou-se que entre as abordagens mais promissoras está a suavização selectiva através de equações diferenciais parciais e a técnica de crescimento de regiões. A suavização usando difusão anisotrópica mostra-se eficiente para amenizar a interferência de ruídos. No entanto, exige a definição de um número adequado de iterações, de modo a evitar que as bordas posteriormente extraídas percam informações relevantes. Tal definição automática de iterações é complexa por não se conhecer previamente a quantidade de ruído presente nas imagens em análise. Neste trabalho aborda-se o uso de operadores de gradiente antes da suavização, na tentativa de obter automaticamente o número adequado de iterações da difusão anisotrópica para imagens em tons de cinza.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 11