Recorte circular de cenas computacionais aplicado na separação de íris humana

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2009

Authors

Acrísio José do Nascimento Jr. (Author) Other; Aledir S. Pereira (Author) Other; Alex F. de Araújo (Author) Other; Norian Marranghello (Author) Other; Jonathan Rogéri (Author) Other; C. A. M. Barbosa (Author) Other; João Manuel Ribeiro da Silva Tavares (Author) FEUP

Conference proceedings International

Title: 30° CILAMCE - 30th edition of the Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering

Initial page: 11 p.

30° CILAMCE - 30th edition of the Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering

Armação de Búzios, RJ, Brazil, November 08 to 11, 2009

Scientific classification

FOS: Engineering and technology > Mechanical engineering

CORDIS: Technological sciences > Engineering > Mechanical engineering

Other information

Resumo (PT): O reconhecimento de padrões da íris humana é um processo não invasivo e que permite a extracção de características individuais. A localização e separação da íris do restante da imagem é fundamental para o bom desempenho dos métodos desenvolvidos nesta área. O isolamento da íris costuma ser um processo que exige a varredura da imagem e a comparação da localização de cada um de seus pixels. Como esta possui formato arredondado, o recorte de cenas computacionais, com janela de corte circular, pode ser aplicado nas imagens de íris para fazer este isolamento. No entanto, encontrar os limites de uma janela de visualização é um processo exigente computacionalmente, principalmente para estruturas de dados do tipo bitmap, que devem ser processadas pixel a pixel. Na tentativa de reduzir o processamento para tornar viável a aplicação na separação de íris, este trabalho usa os conceitos de hashing e a equação da circunferência para definir os pontos da imagem original bitmap pertencentes a uma área de visualização circular, sem a necessidade de percorrer todos os pixels da mesma. Apresenta-se o resultado da aplicação deste método para a separação da íris humana em imagens bitmap, sem a necessidade de comparar a localização de todos os seus pixels.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 11