Resumo (PT):
Nos diversos espaços frigoríficos não existe qualquer tipo de monitorização das condições ambientais
do ar interior, pelo que pouco ou nada se pode inferir acerca da distribuição da temperatura do ar no
seu interior. Deste modo há necessidade de se poder prever, através da medição da temperatura em
alguns pontos e fazendo depois recurso a programas de simulação qual o campo de temperaturas do
ar de forma a se poder melhor ajuizar onde determinados produtos perecíveis deverão ser colocados.
Neste trabalho foi monitorizado um frigorífico doméstico e fez-se recurso a dois programas de
simulação diferentes que permitem a visualização de todas as temperaturas do ar no seu interior: o
programa comercial FLUENT e um segundo programa baseado numa Rede Neuronal Artificial (RNA)
usando resultados experimentais e aprendizagem suportada por um Algoritmo Genético (GA).
Comparam-se os resultados obtidos através dos dois modelos numéricos.
Language:
Portuguese
Type (Professor's evaluation):
Scientific
No. of pages:
6